クラウドシステムの最適化
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研究者紹介Fuculty
Purpose
研究の目的
クラウドコンピューティングは、インターネットを経由してCPU、メモリ、ストレージなどの計算資源を借りて計算を行う仕組みである。柔軟なシステム構築や運用が可能になるが、導入にあたってはクラウド特有の課題解決が必要である。本研究は、具体的なサービスを取り上げクラウドの利用技術の研究を行なっている。
Overview
研究の概要
クラウドシステムの最適化
１．オンデマンドシステム構築技術
構築を自動化して、迅速にクラウド上にシステムを構築する。
２．ライフサイクル最適化
運用中のソフトウェア更新はシステム停止が必要になる。
更新タイミングを最適化することで、ライフサイクルコストを下げる。
３．システム運用技術
クラウドを使った災害復旧、ログ分析技術（例：学習支援システム）
Seeds 01 クラウドシステムの最適化
[PDF DL]Point
研究(開発)のアピールポイント
研究の新規制、独自性
最新技術を応用した、クラウドの最適化技術
・コンテナ技術の活用
・Jupyter Notebookによるノウハウ蓄積
・オープンソースソフトウェアの活用
研究に関連した特許の出願、登録状況
なし従来研究(技術)と比べての優位性
ライフサイクル全体を考慮した、システムの最適設計が可能になる。
Vision/Stage
研究(開発)のビジョン・ステージ
適応分野
クラウド上に構築するシステムの運用仮想化システム
学習支援システム
研究のステージ
応用段階製品化、事業化のイメージ
企業システムのクラウドへの移行クラウドネィティブなアプリケーション開発
Suggestion/
Message
企業などへのご提案・メッセージ
研究（開発）に関連して、
あるいはそれ以外に関われる業務
クラウドコンピューティング関連の共同研究やコンサルティングを実施可能
利用可能な設備、装置など
（必要に応じて、商用クラウドを利用）
教員からのメッセージ
企業での研究開発の経験をベースにクラウドコンピューティングを応用したシステム構築のノウハウを保有しています。
関連する分野で課題があれば、お気軽にご相談下さい。