工藤　康生教授

相関分析、多変量解析など統計的手法では、データの線形性、項目間の独立性、サンプル数などの制約があるため、分析が難しいデータも多数存在する。そこで、そのような制約のないラフ集合理論を用い、統計的手法とは異なる側面からデータマイニングを行い、その結果を推論するシステムを構築する。

一般的に、データ内にある項目（例えば車の「イメージ」）に関する規則性は、データ内の他の項目の組み合わせとして記述される。ラフ集合を用いることで、データを正しく分類するための必要最小限の属性集合（相対縮約）を抽出し、データに潜む規則性をIf-Then形式の決定ルールとして表現する。