佐賀　聡人教授

｢手書き文字入力｣はアプリケーション開発者が手軽に利用できる｢文字認識エンジン｣が普及しているので比較的簡単に実現できる。しかし、｢手書き図形入力｣となると、途方に暮れるのが現状である。私たちは１５年以上の基礎研究を積み重ねて、汎用的に利用できる｢手書き図形認識エンジン:FSCI｣を開発してきており、これが手書き図形入力の真の実用化のためのブレークスルーとなると考えている。

｢文字｣は｢形｣で区別できるように人がデザインしたものであるから、｢形｣の類似性で認識できる。だが、｢図形｣はその例ではない。たとえば、｢楕円弧｣といっても実に多様な｢形｣の楕円弧がある。私たちは、曲線の｢形｣の幾何学性質を解析しつつ、さらに描写スピードなど｢動作｣の特徴を捉えることで手書きの曖昧さからユーザーの意図を読み取る、全くユニークな図形認識エンジンFSCIを実現している。