授業情報/Course information

開講学期/Course Start 2026年度/Academic Year   前期/First
開講曜限/Class period 火/Tue 5 , 火/Tue 6 , 火/Tue 7 , 火/Tue 8
授業区分/Regular or Intensive 週間授業
対象学科/Department
対象学年/Year 1年 , 2年
授業科目区分/Category 博士前期課程 大学院自専攻科目
必修・選択/Mandatory or Elective 選択
授業方法/Lecture or Seminar 講義科目
授業科目名/Course Title 応用情報学特論/Advanced Applied Informatics
単位数/Number of Credits 2
担当教員名/Lecturer 近藤 敏志 (システム理化学科数理情報システムコース)
時間割コード/Registration Code MR310
連絡先/Contact 近藤 敏志(教員室:V308.E-mail:kondo_at_muroran-it.ac.jp ("_at_"は"@"です))
オフィスアワー/Office hours 近藤 敏志(特に指定しない.事前にEメールで連絡を入れ日程調整すること)
実務経験/Work experience 近藤 敏志(民生用・業務用映像関連機器を扱う企業での研究開発経験を有する)
更新日/Date of renewal 2026/03/18
授業のねらい
/Learning Objectives
・AI/ICTの社会実装に関するニーズとシーズの現状を把握,理解する.

- Understanding needs and seeds for social implementation of AI/ICT technologies
到達度目標
/Outcomes Measured By:
・AI/ICTの社会実装に関するニーズとシーズの現状を把握,理解する.

- Understanding needs and seeds for social implementation of AI/ICT technologies
授業計画
/Course Schedule
第1回 (4/14)
 ガイダンス&導入
第2回 (4/14)
 月島JFEアクアソリューション株式会社 矢澤 伸弘 様
 月島JFEアクアソリューション株式会社のGX/DXについて
第3回 (4/21)
 株式会社朝日新聞社 メディア研究開発センター 上級研究員 田森 秀明 様
 メディアにおける人工知能研究について
第4回 (4/21) 
 藤田医科大学 医療科学部 教授 笠井 聡 様
 メディカルAI時代の研究と企業における社会実装
第5回 (4/28) 
 住友電気工業 DX研究開発センター 主席 松本 悠希 様
 生産現場における自動外観検査AIの研究開発
第6回 (4/28) 
 NVIDIA Research Research Scientist 八馬 遼 様
 企業で研究をしていくということ
第7回 (5/12) 
 Astemo株式会社 電動ビジネス事業部 部長シニアダイレクター 吉田 明子 様
 クルマにおけるAI/ICT
第8回 (5/12) 
 コニカミノルタ株式会社 技術開発本部  アシスタントマネージャー 森田 亮 様
 製造業におけるデータサイエンス活用事例
第9回 (5/19) 
 株式会社日立製作所 研究開発グループ 先端AIイノベーションセンタ 研究員 大館 良介 様
 作業現場の映像監視へのAI適用
第10回 (5/19) 
 株式会社アメニディ 執行役員 鈴木 雅晶 様
 SIer/ユーザ企業/大手/ベンチャー、求められるIT/AIスキルの違いとIT業界の変革
第11回 (5/26) 
 三菱電機株式会社 DXイノベーションセンター データビジネス部長 東 立 様
 製造業におけるデータやAIの活用
第12回 (5/26) 
 株式会社セールスアナリティクス 代表 高橋 威知郎 様
 データ活用で現場の課題を解決する ~失敗から学ぶ実践的アプローチ~
第13回 (6/2) 
 パナソニックホールディングス株式会社 DX・CPS本部 リードシニアエンジニア 石井 育規 様
 パナソニックのAI活用 と 技術開発の考え方
第14回 (6/2) レポート作成
第15回 (6/9) レポート作成

※第2-13回の順序は変更可能性有

・総授業時間:22.5時間
・各回の学修時間の目安は、事前・事後合わせて4時間必要.

No.1 Guidance
No.2-13 Lectures
No.14-15 Reporting

- Total lecture hours: 22.5 hrs
- For each 90 minutes class, students are expected to undertake an additional 4 hours of self study.
教科書・参考書に関する備考 教科書なし.講演で配布可能な資料については配付する.

No text book. The handouts of presentation might be delivered.
成績評価方法
/Grading Guidelines
最終レポートにより評価する.
100点満点中60点以上が合格点.不合格者は再履修とする.

The score is evaluated by the final report. A grade of more than 60 is accepted for a credit.
教員メッセージ
/Message from Lecturer
AI/ICTの社会実装に第一線で携わっておられる方々をお迎えして,リアルな取り組み内容についてお話しいただきます.社会出てからこれだけの方々のお話を一度に伺える機会はほとんどないと思います.また,これから修士での研究,就職活動などを行うにあたって,非常に参考になるかと思いますので,積極的に受講下さい.
学習・教育目標との対応
/Learning and Educational Policy
この授業科目は情報電子工学系専攻のシステム情報学コース,共創情報学コースの学習・教育目標の全ての項目に対応している。

This course is related to all the educational policies of System Informatics Course in Division of Information and Electronic Engineering.
備考
/Notes
本講義は,日本語で行う.

Japanese language is used in this lecture.