| 開講学期／Course Start | 2026年度／Academic Year 後期／Second |
|---|---|
| 開講曜限／Class period | 月/Mon 5 , 月/Mon 6 |
| 授業区分／Regular or Intensive | 週間授業 |
| 対象学科／Department | |
| 対象学年／Year | 1年 , 2年 |
| 授業科目区分／Category | 博士前期課程 大学院自専攻科目 |
| 必修・選択／Mandatory or Elective | 選択 |
| 授業方法／Lecture or Seminar | 講義科目 |
| 授業科目名／Course Title | システム情報工学特論／Advanced Information Processing in Production Systems |
| 単位数／Number of Credits | 1 |
| 担当教員名／Lecturer | 湯浅 友典 (創造工学科機械ロボット工学コース) |
| 時間割コード／Registration Code | MS207 |
| 連絡先／Contact | 湯浅 友典(Tel: 0143-46-5347, E-mail: yuasa@muroran-it.ac.jp, Room: Y401) |
| オフィスアワー／Office hours | 湯浅 友典(Mon: 16:00-17:00, Tue: 13:00-14:00) |
| 実務経験／Work experience |
| 更新日／Date of renewal | 2026/08/01 |
|---|---|
| 授業のねらい ／Learning Objectives |
現代社会を支える情報システムを，計算基盤，ネットワーク，データ，AI，セキュリティ，人間，組織，社会実装を含む統合的なシステムとして理解する．基礎概念から生成AIやAIエージェント等の最新動向までを学び，自身の研究テーマをシステム情報工学の観点から捉え直す力を養う． This course aims to provide an integrated understanding of modern information systems, including computing infrastructure, networks, data, AI, security, humans, organizations, and social implementation. Students learn fundamental concepts as well as recent topics such as generative AI and AI agents, and develop the ability to reconsider their own research from the perspective of systems and information engineering. |
| 到達度目標 ／Outcomes Measured By: |
情報システムの構成要素とライフサイクルを説明でき，クラウド，エッジ，IoT，データ工学，AI・機械学習，セキュリティ，人間中心設計，AI倫理の基本概念を理解する．さらに，性能，信頼性，安全性，使いやすさ，説明責任，社会的受容性の観点から情報システムを評価し，自身の研究テーマへ関連づけて考察できる． Students will be able to explain the components and life cycle of information systems and understand the basic concepts of cloud computing, edge computing, IoT, data engineering, AI and machine learning, security, human-centered design, and AI ethics. They will also be able to evaluate information systems in terms of performance, reliability, safety, usability, accountability, and social acceptance, and relate these perspectives to their own research topics. |
| 授業計画 ／Course Schedule |
総授業時間数（実時間）： 1単位(45分/60分)×2時限×8回＝12時間 Total class hours (actual hours): 1 credit (45/60 minutes) x 2 periods x 8 times = 12 hours 1.システム情報工学とは何か 2.計算基盤とネットワーク 3.データ工学と知識発見 4.AI・機械学習システム 5.セキュリティと信頼性 6.人間中心・社会実装・倫理 7.次世代システム情報工学と研究展開 1. Introduction to Systems and Information Engineering 2. Computing Infrastructure and Networks 3. Data Engineering and Knowledge Discovery 4. AI and Machine Learning Systems 5. Security and Reliability 6. Human-Centric Approaches, Social Implementation, and Ethics 7. Next-Generation Systems and Information Engineering and Research Directions ※授業の理解度を深めるため適宜レポートを課す．また課題を小テスト方式で試験することもある．レポートの内容についての復習を通じて自己学習をすること． ※Reports will be assigned from time to time to deepen the students' understanding of the class. *Reports will be assigned from time to time in order to deepen the students' understanding of the class, and assignments may be quizzed. Students are expected to study by reviewing the contents of the reports. ※ 各回の学修時間の目安は，事前・事後合わせて4時間必要です。 ※ For each 90 minute class, students are expected to undertake an additional 4hours of self study. |
| 教科書・参考書に関する備考 |
適宜資料を配付する． The references will be distributed as appropriate. |
| 成績評価方法 ／Grading Guidelines |
出席2/3以上を対象とし，演習課題に対するレポートの評価が１００点満点中６０点以上の者を合格とする． Attendance of 2/3 or more is required, and a score of 60 or more out of 100 points is required to pass the course. |
| 履修上の注意 ／Notices |
１．講義中に演習が含まれることがある，欠席しないように． ２．再試験は行わない． ３．不合格者は再履修すること． 授業の変更や緊急時の連絡は授業中または掲示板で通知する． 1. Exercises may be included in the lectures; do not be absent. No retests will be given. 3. Students who fail the class must retake the class. Notification of class changes and emergencies will be given in class or on the bulletin board. |
| 学習・教育目標との対応 ／Learning and Educational Policy |
専攻の学習・教育目標との対応 ２．機械システム工学ならびにその学際領域に関する幅広い知識の修得ならびにエンジニアリング・デザイン能力の涵養 a. 機械システムに関するさまざまな問題を解決する能力 b. 機械システムを考案・設計・製作および評価する能力 Correspondence to the learning and educational goals of the major 2. to acquire broad knowledge of mechanical systems engineering and its interdisciplinary fields, and to cultivate engineering design skills a. Ability to solve various problems related to mechanical systems b. Ability to conceive, design, manufacture, and evaluate mechanical systems |
| 関連科目 ／Related course |
計測工学特論，機械システム設計学特論 |
| 備考 ／Notes |
授業での使用言語は，基本的には日本語とする． Japanese language is mainly used for this lecture. |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 該当するデータはありません | ||||