| 開講学期／Course Start | 2026年度／Academic Year 後期／Second |
|---|---|
| 開講曜限／Class period | 金/Fri 5 , 金/Fri 6 |
| 授業区分／Regular or Intensive | 週間授業 |
| 対象学科／Department | |
| 対象学年／Year | 1年 , 2年 |
| 授業科目区分／Category | 博士前期課程 大学院自専攻科目 |
| 必修・選択／Mandatory or Elective | 選択 |
| 授業方法／Lecture or Seminar | 講義科目 |
| 授業科目名／Course Title | 加工システム学特論／Advanced Machining Systems Engineering |
| 単位数／Number of Credits | 1 |
| 担当教員名／Lecturer | 寺本 孝司 (創造工学科機械ロボット工学コース) |
| 時間割コード／Registration Code | MS203 |
| 連絡先／Contact | 寺本 孝司(teramoto@muroran-it.ac.jp，A204) |
| オフィスアワー／Office hours | 寺本 孝司(水曜13:30-14:30,17:00-18:00) |
| 実務経験／Work experience |
| 更新日／Date of renewal | 2026/08/18 |
|---|---|
| 授業のねらい ／Learning Objectives |
情報駆動機器により構成される加工システムの概要と基盤技術について理解する． This lecture is designed to understand the outline and fundamental technology of digital machining systems. |
| 到達度目標 ／Outcomes Measured By: |
・加工システムに求められる機能について理解し説明できる． ・加工システムを構成する要素と機能を理解し説明できる． ・NC工作機械および機械加工ソフトウエアの機能と基盤技術を理解し説明できる． - Understanding required function of machining system - Understanding structures of machining system - Understanding function and fundamental technologies of NC machine tool and machining software |
| 授業計画 ／Course Schedule |
総授業時間数（実時間）：１２時間 １週目．生産システムと加工システムの概要 ２週目．加工プロセスの予測と計測 ３週目．情報システムと加工制御 ４週目．データ連携とデジタルスレッド ５週目．プロセスシミュレーションとデジタルツイン ６週目．企業におけるデジタルエンジニアリングの現状 ７週目．生成AIとデジタル加工システム ８週目．生産・加工研究に関する最近のトピック ・「企業におけるデジタルエンジニアリングの現状」は日程が変更になる場合があります。 ・講義終了後に本講義に関連したレポート課題が課される。 ・毎回の講義内容の復習と自らの研究内容と関連付けた理解をすること。 ・各回の学修時間の目安は、事前・事後合わせて４時間必要です。 Total 12 hours No.1: Outline of manufacturing and machining system No.2: Prediction and measurement of machining system No.3: Information system and machining control No.4: Data integration and digital thread No.5: Process simulation and digital thread No.6: Digital engineering in actual production activities No.7: Generative AI in digital machining system No.8: Recent topics of production and machining research ・The schedule of No.6 ”Digital engineering in actual production activities" is subject to change. ・For each 90 minute class, students are expected to undertake an additional 4 hours of self-study. ・Report of this lecture should be submitted at the end of lecture. ・Reviewing every classes and connecting learned knowledge to your own research work are required. |
| 参考書等 ／Required Materials |
生産マネジメント入門１(ISBN:4532132053)
生産マネジメント入門２(ISBN:4532132061) |
| 教科書・参考書に関する備考 |
講義資料はMoodleを介して配布する． Lectures materials are distributed at Moodle pages. |
| 成績評価方法 ／Grading Guidelines |
課題に対するレポート（50点）と期末テスト（50点）の合計が１００点満点中６０点以上の者を合格とする。 不合格の場合は来年度再履修すること（レポートの再提出等は認めない）。 The score is evaluated by the report (50) and the final exam(50). A grade of more than 60 is accepted for a credit. |
| 履修上の注意 ／Notices |
レポートの再提出は認めない（不備な場合は不合格とする）．不合格者は最履修すること． 授業の変更や緊急時の連絡は授業中またはMoodleで通知します． Reintroduction of the reports is not accepted. Unsuccessful students must take the class again in the next year. A lecture cancellation and change will be posted on the Moodle system and Robotics Course or announced in the classroom. |
| 学習・教育目標との対応 ／Learning and Educational Policy |
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| 関連科目 ／Related course |
機械システム設計学特論,システム情報工学特論 |
| 備考 ／Notes |
授業は日本語で行います． Japanese language is used for this lecture. |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 該当するデータはありません | ||||