| 開講学期／Course Start | 2026年度／Academic Year 前期／First |
|---|---|
| 開講曜限／Class period | 月/Mon 3 , 月/Mon 4 |
| 授業区分／Regular or Intensive | 週間授業 |
| 対象学科／Department | 情報電子工学系学科情報システム学コース／Department of Information and Electronic EngineeringCourse of Computer Systemics,情報電子工学系学科コンピュータ知能学コース／Department of Information and Electronic EngineeringCourse of Computational Intelligence,システム理化学科数理情報システムコース／Department of Sciences and InformaticsCourse of Mathematical Science and Informatics |
| 対象学年／Year | 3年 , 4年 |
| 授業科目区分／Category | 教育課程 システム理化学科 |
| 必修・選択／Mandatory or Elective | 選択 |
| 授業方法／Lecture or Seminar | 講義科目 |
| 授業科目名／Course Title | 情報数学（3年次用）／Applied Mathematics |
| 単位数／Number of Credits | 2 |
| 担当教員名／Lecturer | 髙岡 旭 (システム理化学科数理情報システムコース) |
| 時間割コード／Registration Code | J4069k |
| 連絡先／Contact | 髙岡 旭(E-mail: takaoka_at_muroran-it.ac.jp (_at_を@に変えてください)) |
| オフィスアワー／Office hours | 髙岡 旭(特に指定しない．面談などを希望する場合，まずメールで相談内容・来訪可能な日時などを連絡をすること．) |
| 実務経験／Work experience |
| 更新日／Date of renewal | 2026/02/12 |
|---|---|
| 授業のねらい ／Learning Objectives |
離散数学は，現代の情報技術を支える数理的基盤の一つである．本講義では，集合と論理，証明，グラフ理論など，離散数学における基礎的概念を理解するとともに，それらに基づく計算能力および論理的思考力を修得することを目的とする． |
| 到達度目標 ／Outcomes Measured By: |
１．集合，論理，グラフ理論の基礎等に関する考えを理解し，記号を正しく使うことができる（理解力）． ２．数え上げや剰余演算について理解し，計算を行うことができる（計算力）． ３．証明の基本手法を習得し，初等的な命題等を証明することができる（論理的思考力）． |
| 授業計画 ／Course Schedule |
総授業時間数（実時間）：45分×2時限×15回＝22.5時間 第１回：ガイダンス，離散集合 （教科書 １章） 第２回：論理計算 （教科書 ２章） 第３回：写像 （教科書 ３章） 第４回：数え上げと帰納法 （教科書 ４章） 第５回：数の体系 （教科書 ５章） 第６回：剰余演算（１）剰余演算，合同 （教科書 ７章） 第７回：剰余演算（２）剰余類と剰余系 （教科書 ７章） 第８回：中間試験 第９回：中間試験の解答と解説，離散関係（１）離散関係と関係グラフ （教科書 ９章） 第１０回：離散関係（２）関係行列 （教科書 ９章） 第１１回：離散グラフ（１）離散グラフの基礎 （教科書 １０章） 第１２回：離散グラフ（２）離散グラフの性質 （教科書 １０章） 第１３回：木グラフ （教科書 １１章） 第１４回：順序の数学 （教科書 １２章） 第１５回：全体のまとめ 第１６回：期末試験 各回の学修時間の目安は，事前・事後合わせて４時間必要です． |
| 教科書 ／Required Text |
はじめての離散数学 小倉久和著 近代科学社 2011(ISBN:9784764910546) |
| 教科書・参考書に関する備考 | 必要に応じて，補足資料をMoodleにて公開する．参考書等については，教科書巻末に掲載されている参考図書を参照されたい． |
| 成績評価方法 ／Grading Guidelines |
中間試験（50点満点）および期末試験（50点満点）を受験し，合計が60点以上の場合，合格とする． |
| 履修上の注意 ／Notices |
① 授業の変更や緊急時の連絡は，授業中またはMoodleを通じて行う．また，必要に応じて，大学から配布されたメールアドレス宛に個別に連絡する場合がある．履修者は必ずMoodleに登録するとともに，定期的に電子メールを確認すること． ② 再試験等は行わない．不合格者は再履修すること． |
| 学習・教育目標との対応 ／Learning and Educational Policy |
学生便覧「学習目標と授業科目との関係表」参照 |
| 関連科目 ／Related course |
データ構造とアルゴリズム，データベース，言語処理系論 |