| 開講学期／Course Start | 2025年度／Academic Year 前期／First |
|---|---|
| 開講曜限／Class period | 火/Tue 9 , 火/Tue 10 |
| 授業区分／Regular or Intensive | 週間授業 |
| 対象学科／Department | |
| 対象学年／Year | 1年 , 2年 |
| 授業科目区分／Category | 博士前期課程 大学院自専攻科目 |
| 必修・選択／Mandatory or Elective | 必修 |
| 授業方法／Lecture or Seminar | 講義科目 |
| 授業科目名／Course Title | 物理×情報特論Ａ／Physico-Informatics Ａ |
| 単位数／Number of Credits | 1 |
| 担当教員名／Lecturer | 澤口 直哉 (システム理化学科物理物質システムコース) |
| 時間割コード／Registration Code | MR231 |
| 連絡先／Contact | 澤口 直哉(Y607 / 0143-46-5673 / nasawa(at mark)muroran-it.ac.jp) |
| オフィスアワー／Office hours | 澤口 直哉(金曜日10:25-12:00 （前期）) |
| 実務経験／Work experience |
| 更新日／Date of renewal | 2025/02/11 |
|---|---|
| 授業のねらい ／Learning Objectives |
シミュレーションが科学の研究手法に加わって久しい。物質・材料の研究分野では今やマテリアルインフォマティクスが必要不可欠と考えられるようになった。本講では物質・材料科学に適用されるシミュレーションの１つである分子動力学法を中心に取り上げ、基礎方程式や関連技術を解説する。シミュレーションで重要となる事項を理解し、分子動力学法や他のシミュレーション手法を用いた文献の質を見定められる力をつけてもらうことを目標とする。 Simulation has long since joined the scientific research methodology, and the Materials Informatics is now considered essential in the field of materials research. This lecture focuses on molecular dynamics, one of the simulations applied to materials science, and explains the basic equations and related techniques, etc. The aim is to provide students with an understanding of what is important in simulation and the ability to identify the quality of the literature using molecular dynamics or other simulation methods. |
| 到達度目標 ／Outcomes Measured By: |
1) 分子動力学法の原理を理解している。 2) 分子動力学法を用いた研究事例を理解できる。 3) シミュレーションを用いた研究論文を評価できる。 1) To be able to understand the principles of molecular dynamics. 2) To be able to understand research cases using molecular dynamics. 3) To be able to evaluate research papers using simulations. |
| 授業計画 ／Course Schedule |
総授業時間数(実時間)： 12 時間 1 週目 ガイダンス、導入 2 週目 原子間相互作用 3 週目 差分方程式 4 週目 分子動力学法1 アンサンブル 3 週目 分子動力学法2 静電力ポテンシャル 4 週目 分子動力学法3 解析法 5 週目 分子動力学法4 事例紹介 6 週目 モンテカルロ法 7 週目 量子化学計算 8 週目 総括、アンケート 各回の学修時間の目安は、事前・事後合わせて４時間必要です． Total hours 12 hrs. Week 1 Guidance and introduction Week 2 Atomic interactions Week 3 Difference equations Week 4 Molecular dynamics 1 Ensemble Week 3 Molecular dynamics 2 Electrostatic potentials Week 4 Molecular dynamics 3 Analytical methods Week 5 Molecular dynamics 4 Examples Week 6 Monte Carlo methods Week 7 Quantum chemical calculations Week 8 Summary, questionnaire For each 90 minute class, students are expected to undertake an additional 4 hours of self study. |
| 参考書等 ／Required Materials |
分子動力学法と原子間ポテンシャル |
| 教科書・参考書に関する備考 |
資料を配付する。 In this lecture, use printed materials. |
| 成績評価方法 ／Grading Guidelines |
履修生は計算科学の手法を取り入れた研究報告（論文）を１報以上取り上げ、その要約を作成し提出すること。提出物を評価し、100点満点の60点以上を合格とする。 不合格になった場合は再履修が必要である。 Students must take up at least one research paper that incorporates computational science methods, and prepare and submit a summary as a report. The report is evaluated and a score of 60 or more out of 100 points will be considered acceptable. If a student fails the course, he/she must retake the course. |
| 履修上の注意 ／Notices |
1) 授業の予定変更や緊急の連絡などは授業中に通知するか、Moodleを用いて通知する。 2) 研究活動が理由でやむなく欠席する場合は、極力事前に担当者へ連絡すること。 1) If there is a change in class schedule or an emergency, we will notify you in class or via Moodle. 2) If you have to be absent due to research activities, please contact the person in charge as far in advance as possible. |
| 学習・教育目標との対応 ／Learning and Educational Policy |
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| 関連科目 ／Related course |
物理×情報特論B Physico-Informatics B |
| 備考 ／Notes |
講義は日本語で行う。 Lecture in Japanese. |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 該当するデータはありません | ||||
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Active learning 1-1 ／主体的学修（反転授業，小テスト，振り返り 等） |
なし |
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Active learning 1-2 ／上記項目に係るALの度合い |
該当なし |
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Active learning 2-1 ／対話的学修（グループ学習，協働，調査体験 等） |
なし |
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Active learning 2-2 ／上記項目に係るALの度合い |
該当なし |
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Active learning 3-1 ／深い学修（複数科目の知識の総合化や問題解決型学修 等） |
なし |
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Active learning 3-2 ／上記項目に係るALの度合い |
該当なし |