| 開講学期／Course Start | 2024年度／Academic Year 後期／Second |
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| 開講曜限／Class period | 他/Oth. |
| 授業区分／Regular or Intensive | 集中講義 |
| 対象学科／Department | 大学院工学研究科博士前期課程情報電子工学系専攻共創情報学コース／Master's CourseDivision of Information and Electronic EngineeringCourse of Cross-Disciplinary Informatics |
| 対象学年／Year | 1年 , 2年 |
| 授業科目区分／Category | 博士前期課程 大学院自専攻科目 |
| 必修・選択／Mandatory or Elective | 選択 |
| 授業方法／Lecture or Seminar | 演習科目 |
| 授業科目名／Course Title | 情報科学発展演習Ｄ／Advanced Exercise of Information Science Ｄ |
| 単位数／Number of Credits | 2 |
| 担当教員名／Lecturer | 近藤 敏志 (システム理化学科数理情報システムコース) , 小野 頌太 (システム理化学科物理物質システムコース) , 藤本 敏行 (システム理化学科化学生物システムコース) |
| 時間割コード／Registration Code | MS340 |
| 連絡先／Contact |
近藤 敏志(教員室：V614．E-mail：kondo_at_muroran-it.ac.jp ("_at_"は"@"です))
小野 頌太(居室：K702 メール：shotaono@muroran-it.ac.jp ) 藤本 敏行(H304 5760 fjmt@muroran-it.ac.jp) |
| オフィスアワー／Office hours |
近藤 敏志(特に指定しない．事前にEメールで連絡を入れ日程調整すること)
小野 頌太(いつでもどうぞ。) 藤本 敏行(月・水曜日 11:55-12:45 教員室前に掲示してあるオフィスアワーで確認してください。 授業が遠隔で行われている間は、E-mailやMoodleのフォーラムでコンタクトしてください。) |
| 実務経験／Work experience |
近藤 敏志(民生用・業務用映像関連機器を扱う企業での研究開発経験を有する)
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| 更新日／Date of renewal | 2024/09/04 |
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| 授業のねらい ／Learning Objectives |
「自然は数学という言語で書かれている」は17世紀のガリレオ・ガリレイの言葉として有名である。一方、自然科学や工学の研究においては、解析的には解くことの難しい微分方程式や積分が現れるため、数値計算手法を用いて数学の問題に取り組む必要がある。また、数値計算データを可視化して、わかりやすく表現する工夫も不可欠である。本演習では、各自の興味ある問題を設定し、適切な数値計算アルゴリズムを適用して問題に取り組み、計算結果をきれいに可視化する。本演習を通じて、科学技術計算手法の習得を目指す。 "Nature is written in the language of mathematics" is a famous quote attributed to Galileo Galilei in the 17th century. However, in the study of sciences and engineering, one often encounters several problems (i.e., differential equations and integrals) that are difficult to solve analytically. As a result, it is necessary to approach mathematical problems using numerical computation methods. Additionally, visualizing numerical data in a clear manner is also essential. In this exercise, students will select a problem of personal interest, utilize appropriate numerical algorithms libraries to tackle the problem, and present the results through effective visualization. Through this exercise, we develop proficiency in scientific and technical computing methods. |
| 到達度目標 ／Outcomes Measured By: |
1. 数値計算手法の理解と応用：各自のテーマに対して適切な数値計算アルゴリズムを用いて問題解決ができる。 2. 計算結果の可視化：各自の問題において、計算結果を適切なライブラリ等を用いて可視化ができる。 1. Understanding and application of numerical calculation methods: To be able to solve problems using appropriate numerical algorithms for your interest. 2. Visualization of results of numerical calculation: In each individual problem, students will be able to visualize the computational results using appropriate libraries and tools. |
| 授業計画 ／Course Schedule |
●演習時間数 45時間 ●授業ガイダンス：Moodleにて別途連絡する。 ●Udemyのオンラインコンテンツを使って自己学習の形式で実施する。 下記のコースのうち(1)を受講すること。加えて、(2)と(3)のどちらかを選択し、受講すること。 尚、閲覧期限およびレポート提出期限を2月10日とする。 (1) データ可視化コース(約10時間)(必ず受講すること) Data Visualization with Python for Beginners https://muroran-it.udemy.com/course/making-graphs-in-python-using-matplotlib-for-beginners/ (2) 基礎科学技術計算コース(約12時間)(選択) Programming Numerical Methods in Python: A Practical Approach to Understand the Numerical Methods https://muroran-it.udemy.com/course/programming-numerical-methods-in-python/ (3) 実践科学技術計算コース(約12時間)(選択) Python for Mechanical Engineers https://muroran-it.udemy.com/course/python-for-mechanical-engineers/ ・対象としているコース以外のUdemyのコースは自由に受講できるので活用してほしい（ただし成績には関係しない）。 ●レポート課題 「各自の興味あるテーマへの科学技術計算と可視化の適用」 各自の興味のあるテーマを設定し、科学技術計算を用いて問題に取り組む。研究テーマの設定、用いた数値計算アルゴリズム、数値計算結果(可視化の結果を含む)をまとめたレポートとPythonコードを提出すること。 ●学修時間の目安は，Udemyの視聴の他に30時間必要である。 |
| 教科書・参考書に関する備考 |
なし Nothing |
| 成績評価方法 ／Grading Guidelines |
コースの修了証明書の提出(50%)およびレポート(50%)で評価し、60点以上を合格とする。 The score of each student is evaluated by the course completion certificate (50%) and reports (50%). A passing grade is a score of 60 or higher. |
| 履修上の注意 ／Notices |
提出期限が遅れた修了証明書およびレポートは、特別な理由がない限り受理しない。 Certificates of completion and reports submitted late will not be accepted unless there is a special reason for the late submission. |
| 教員メッセージ ／Message from Lecturer |
理解を深めるために，他のUdemyコースも積極的に活用してください。 To deepen student’s understanding, you can also take other Udemy courses. |
| 学習・教育目標との対応 ／Learning and Educational Policy |
この授業科目は情報電子工学系専攻の共創情報学コースの学習・教育目標の全ての項目に対応している。 This course corresponds to all of the learning and educational objectives for the Course of Cross-Disciplinary Informatics of the Division of Information and Electronic Engineering |
| 関連科目 ／Related course |
情報科学発展演習A, B, C Advanced Exercise of Information Science A, B, and C |
| 備考 ／Notes |
本演習は英語および日本語で行う。提示したUdemyのコースは英語字幕付きの英語のコースである。 This exercise will be conducted in English and Japanese. The Udemy course presented is in English with English subtitles. |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 該当するデータはありません | ||||