| 開講学期／Course Start | 2024年度／Academic Year 後期／Second |
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| 開講曜限／Class period | 火/Tue 3 , 火/Tue 4 |
| 授業区分／Regular or Intensive | 週間授業 |
| 対象学科／Department | 創造工学科／Department of Engineering,創造工学科創造工学科／Department of EngineeringDepartment of Engineering,創造工学科建築土木工学コース／Department of EngineeringCourse of Architecture and Civil Engineering,創造工学科建築土木工学コース建築学トラック／Department of EngineeringCourse of Architecture and Civil EngineeringArchitecture and Building Engineering Track,創造工学科建築土木工学コース土木工学トラック／Department of EngineeringCourse of Architecture and Civil EngineeringCivil Engineering Track,創造工学科機械ロボット工学コース／Department of EngineeringCourse of Robotics and Mechanical Engineering,創造工学科航空宇宙工学コース／Department of EngineeringCourse of Aerospace Engineering,創造工学科電気電子工学コース／Department of EngineeringCourse of Electrical and Electronic Engineering,システム理化学科／Department of Sciences and Informatics,システム理化学科システム理化学科／Department of Sciences and InformaticsDepartment of Sciences and Informatics,システム理化学科物理物質システムコース／Department of Sciences and InformaticsCourse of Physics and Materials Sciences,システム理化学科化学生物システムコース／Department of Sciences and InformaticsCourse of Chemical and Biological Systems,システム理化学科数理情報システムコース／Department of Sciences and InformaticsCourse of Mathematical Science and Informatics |
| 対象学年／Year | 1年 , 2年 , 3年 , 4年 |
| 授業科目区分／Category | 教育課程 システム理化学科 |
| 必修・選択／Mandatory or Elective | 必修 |
| 授業方法／Lecture or Seminar | 講義科目 |
| 授業科目名／Course Title | 微分積分Ｂ（Fクラス）／Differential and Integral B |
| 単位数／Number of Credits | 2 |
| 担当教員名／Lecturer | 可香谷 隆 (システム理化学科数理情報システムコース) |
| 時間割コード／Registration Code | J2059 |
| 連絡先／Contact | 可香谷 隆(可香谷隆 (研究室: Q411，E-mail: kagaya@muroran-it.ac.jp)) |
| オフィスアワー／Office hours | 可香谷 隆(毎週火曜日 12:55から14:25まで) |
| 実務経験／Work experience |
| 更新日／Date of renewal | 2024/08/16 |
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| 授業のねらい ／Learning Objectives |
●理工学部のどの課程でも必要となる数学の基礎知識の１つである微分積分学に関する内容を講義する。 ●微分積分Ｂでは１変数関数の積分法および多変数関数の極限・連続性・偏微分法を理解することを目的とする。 |
| 到達度目標 ／Outcomes Measured By: |
1. １変数関数の２つの積分、定積分・不定積分の概念と性質を理解し、計算することが出来る。 2. 置換積分法や部分積分法を用いて、与えられた関数に対して、定積分、不定積分を求めることが出来る。 3. 広義積分の概念を理解し、与えられた広義積分の収束・発散を調べることが出来る。 4. 多変数関数の極限や連続性について理解することが出来る。 5. 偏微分・全微分の概念を理解し、計算と応用が出来る。 6. 多変数関数の極値を求めることが出来る。 |
| 授業計画 ／Course Schedule |
総授業時間数：1.5時間(90分)×15週=22.5時間 第１回：１変数関数の定積分の定義と性質 第２回：１変数関数の定積分の性質と存在性 第３回：１変数関数の不定積分の定義と微分積分学の基本定理 第４回：１変数関数の積分の計算１（置換積分法と部分積分法） 第５回：１変数関数の積分の計算２（有理関数の積分） 第６回：１変数関数の積分の計算３（有理関数の積分への帰着） 第７回：広義積分 第８回：１回から７回の講義内容の復習と中間試験 第９回：２変数関数の極限と連続性 第１０回：偏導関数の定義と性質 第１１回：全微分の定義と性質 第１２回：連続・偏微分・全微分の関係 第１３回：合成微分と高次導関数 第１４回：Taylor展開とMaclaurin展開 第１５回：極値問題 定期試験 各回の学修時間の目安は、事前・事後合わせて４時間程度必要とする。 また、演習、レポートを課す。 |
| 教科書 ／Required Text |
微分積分（増補版） 高坂 良史・ 加藤 正和・黒木場 正城・高橋 雅朋 共著、学術図書出版社(ISBN:9784780606447) |
| 教科書・参考書に関する備考 |
微分積分に関する本は数多く出版されているので図書館などで自分にあった本を探し、参考にしてください。 教科書は微分積分Ｃでも使うので、紛失しないようにしてください。 |
| 成績評価方法 ／Grading Guidelines |
●中間試験と定期試験を行う。また、毎回の講義でレポートを課す。 ●「中間試験４０％、定期試験６０％」または「中間試験３６％、定期試験５４％、レポート点１０％」のうち評価が高くなる割合で換算し、１００点満点として評価する。そのうえで６０点以上を合格とする。 ●各到達度目標の評価方法は、中間試験・定期試験において定義、計算問題を出題し、達成度を評価する。 |
| 履修上の注意 ／Notices |
●演習やレポート等は必ず指定された日時までに提出してください。 ●中間試験や補講等の連絡はMoodleを主に用いるので、各自確認してください。 ●中間試験、定期試験を正当な理由で欠席した場合は学務課に欠席届けを提出し、担当教員にe-mailで速やかに報告すること。欠席理由が正当な場合、追試験等の措置を講ずる。 ●再試験を実施することがあるが、受けるためには、中間試験・定期試験の受験と一定数の演習・レポートの提出が必須である。再試験合格者の成績は試験の得点に関わらず６０点とする。 ●最終的に不合格になった者は、再履修すること。 |
| 教員メッセージ ／Message from Lecturer |
講義の予習・復習をするように心掛けて下さい。 連絡事項はMoodleに掲載しますので、忘れずに登録して下さい。 講義の質問等あれば事前にE-mailでご連絡して頂いた上でQ411可香谷研究室にお越しください。 E-mail: kagaya@mmm.muroran-it.ac.jp |
| 学習・教育目標との対応 ／Learning and Educational Policy |
学生便覧「学習目標と授業科目との関係表」参照 |
| 関連科目 ／Related course |
１年次前期の微分積分Aを学んでいることを前提として講義を行う。 ２年次前期の微分積分Cにおいても微分積分Ａ・Ｂを用いて重積分・微分方程式を学ぶ。 |
| 備考 ／Notes |
疑問や質問などあれば研究室にて対応します。 研究室での質問対応の際には、事前にE-mailにてご連絡頂けると助かります。 本科目は，文部科学省による数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）の認定に基づく，数理データサイエンス教育プログラムの教育科目として実施されます。数理基礎科目群に含まれ，数理科学の基盤的な内容を学びます。プログラム内容については，学生便覧の数理データサイエンス教育プログラムを参照してください。 DSポイント：２ポイント |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 該当するデータはありません | ||||
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Active learning 1-1 ／主体的学修（反転授業，小テスト，振り返り 等） |
講義毎に配布される演習問題にて復習すること。 |
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Active learning 1-2 ／上記項目に係るALの度合い |
50%超 |
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Active learning 2-1 ／対話的学修（グループ学習，協働，調査体験 等） |
演習時間中の学生同士の議論を推奨する。 |
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Active learning 2-2 ／上記項目に係るALの度合い |
15%～50% |
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Active learning 3-1 ／深い学修（複数科目の知識の総合化や問題解決型学修 等） |
講義中に説明する概念・定理の背景や動機についても説明する。 |
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Active learning 3-2 ／上記項目に係るALの度合い |
15%～50% |