| 開講学期／Course Start | 2023年度／Academic Year 前期／First |
|---|---|
| 開講曜限／Class period | 月/Mon 5 , 月/Mon 6 |
| 授業区分／Regular or Intensive | 週間授業 |
| 対象学科／Department | |
| 対象学年／Year | 1年 , 2年 |
| 授業科目区分／Category | 博士前期課程 大学院自専攻科目 |
| 必修・選択／Mandatory or Elective | 選択 |
| 授業方法／Lecture or Seminar | 講義科目 |
| 授業科目名／Course Title | 機械システム設計学特論／Advanced Design of Mechanical Systems |
| 単位数／Number of Credits | 1 |
| 担当教員名／Lecturer | 成田 幸仁 (創造工学科機械ロボット工学コース) |
| 時間割コード／Registration Code | MR206 |
| 連絡先／Contact |
成田 幸仁(B317 0143-46-5396 y-narita＠muroran-it.ac.jp) |
| オフィスアワー／Office hours | 成田 幸仁(水曜日 12:55～14:25) |
| 実務経験／Work experience |
| 更新日／Date of renewal | 2023/03/23 |
|---|---|
| 授業のねらい ／Learning Objectives |
最適設計とは，対象物の特定の性能を，ある制約条件下で最大化することである．最適化を効率良く行うための種々の設計手法や解析ツール，ラピッドプロトタイピング技術について学ぶ．また，最適設計の代表例である「コート掛け問題」について，各自で最適化，解析，試作と性能評価を行い，最適設計を実践する． “Optimum design” means the maximization of some specific performances under the limiting conditions. The aims of this lecture are learning the various method of optimization, analysis tools, and rapid prototyping technologies for the optimum design. Moreover, each student practice the “optimization of coat hook”, which is the typical example of optimum design, through the optimization, analysis, trial manufacture, and performance evaluation. |
| 到達度目標 ／Outcomes Measured By: |
最適設計に関する種々の手法やツールについて理解し，それを機器の設計に活用できるようになること． On completion of this course, students should understand the various techniques and tools for optimum design, and are able to utilize them on the design of various machinery. |
| 授業計画 ／Course Schedule |
【全12時間】 1-2. 最適設計とその手法 3. デジタルエンジニアリング 4-5. コート掛け問題の実践 5. コート掛け問題の実践 6. デジタルコンペティション 7. ラピッドプロトタイピングによる試作と性能評価 8. まとめ ・各内容は変更の可能性あり ・課題を与えるので，自ら取り組むこと． 注）各回の学修時間の目安は，事前・事後合わせて4時間必要です． ※新型コロナウイルス感染症の流行状況に伴い，学生への十分な周知のもと，授業計画・授業実施方法は変更する可能性があります． 【Total 12 hours】 1-2. Optimum design and various methods 3. Digital engineering 4-5. Practice the “optimization of coat hook” 6. Digital competition 7. Trial manufacture and performance evaluation by rapid prototyping 8. Summary ・For each 90 minute class, students are expected to undertake an additional 4 hours of self study. These contents are subject to be change. Self learning is essential with the submitted report. |
| 教科書・参考書に関する備考 |
必要に応じてプリントを配布する． Material may be distributed as necessary. |
| 成績評価方法 ／Grading Guidelines |
レポートを課す．このレポートとコート掛け問題の成績を勘案して評価する．100点満点中60点以上を合格とする．（再試験は行わない） ※新型コロナウイルス感染症の流行状況に伴い，学生への十分な周知のもと，成績評価方法は変更する可能性があります． Each student will be imposed a report. Everyone will be evaluated this report and the result of “optimization of coat hook”. Students who obtain a 60% + average pass the course. (No reexamination) |
| 履修上の注意 ／Notices |
授業の変更は授業中または掲示板，メールなどで通知する Schedule change is informed at the bulletin board or during class. 75%以上の出席が必要． Each student need to attend the classes of more than 75 %. 再試験は行わない．不合格者は再履修とする． The unsuccessful applicant has to re-study Generally, this lecture will be given in Japanese. International students should contact the lecturer prior to the course. |
| 学習・教育目標との対応 ／Learning and Educational Policy |
(T.B.D.) |
| 関連科目 ／Related course |
学部：機械システム設計学 大学院：トライボロジー特論，機械力学特論，材料力学特論 Bachelor Course: Design of Mechanical Systems Master Course: Advanced Mechanical dynamics, Advanced Strength of Materials, and Advanced Tribology |
| 備考 ／Notes |
授業は主に日本語で行う． |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 該当するデータはありません | ||||
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Active learning 1-1 ／主体的学修（反転授業，小テスト，振り返り 等） |
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Active learning 1-2 ／上記項目に係るALの度合い |
該当なし |
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Active learning 2-1 ／対話的学修（グループ学習，協働，調査体験 等） |
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Active learning 2-2 ／上記項目に係るALの度合い |
該当なし |
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Active learning 3-1 ／深い学修（複数科目の知識の総合化や問題解決型学修 等） |
最適設計問題を実践する． |
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Active learning 3-2 ／上記項目に係るALの度合い |
15%～50% |