| 開講学期／Course Start | 2023年度／Academic Year 前期／First |
|---|---|
| 開講曜限／Class period | 月/Mon 3 , 月/Mon 4 |
| 授業区分／Regular or Intensive | 週間授業 |
| 対象学科／Department | システム理化学科数理情報システムコース／Department of Sciences and InformaticsCourse of Mathematical Science and Informatics |
| 対象学年／Year | 4年 |
| 授業科目区分／Category | |
| 必修・選択／Mandatory or Elective | |
| 授業方法／Lecture or Seminar | |
| 授業科目名／Course Title | 情報学特別講義Ｆ（後半８週）／Special Lecture on Informatics Ｆ |
| 単位数／Number of Credits | 1 |
| 担当教員名／Lecturer | 可香谷 隆 (システム理化学科数理情報システムコース) , 加藤 正和 (システム理化学科数理情報システムコース) |
| 時間割コード／Registration Code | J4171 |
| 連絡先／Contact |
可香谷 隆(可香谷隆 (研究室: Q411，E-mail: kagaya@muroran-it.ac.jp))
加藤 正和(教員室 : Q404 e-mail : mkato＠mmm.muroran-it.ac.jp) |
| オフィスアワー／Office hours |
可香谷 隆(毎週火曜日 12:55から14:25まで)
加藤 正和(月曜日 13:00～14:00) |
| 実務経験／Work experience |
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| 更新日／Date of renewal | 2023/03/16 |
|---|---|
| 授業のねらい ／Learning Objectives |
数理科学は数学の古い歴史と技術革新のなかで、他分野との境界領域で発展してきた分野である。数理科学における解決すべき問題とその解決の難しさを学びます。 |
| 到達度目標 ／Outcomes Measured By: |
学習目標1 数理科学の先進的研究とその活用について、外部講師による講演を聴講し聞き取り、その内容について理解し説明する。 学習目標2 情報による社会科学分野の内容の意味や方向性を理解する。 |
| 授業計画 ／Course Schedule |
総授業時間数（実時間）： 1単位✕2時限✕8回＝12時間 第１週 特別講義ガイダンス 第２週 数理科学における問題に関する総攬 第３週 特別講演の聴講 第４週 講演に関する討論と講演レポートの作成 第５週．数理科学課題別演習基礎編 第６週．数理科学課題別演習応用編 第７週．情報論総合課題に取り組む 第８週．課題レポート作成 各回の学修時間の目安は事前・事後合わせて４時間必要です。 新型コロナウイルス感染症の流行状況に伴い、学生への十分な周知のもと、授業計画・授業実施方法は変更する可能性があります。 |
| 教科書 ／Required Text |
指導教員より関連する資料が配布される。 |
| 参考書等 ／Required Materials |
必要に応じて資料を配布される。 |
| 教科書・参考書に関する備考 | 指導教員より関連する資料が配布される。 |
| 成績評価方法 ／Grading Guidelines |
学習目標１については、第4週のレポートで評価する（50%） 学習目標２については、情報論総合課題のレポートで評価する（50%） 総合して、全体で60%以上の場合に合格とする。 新型コロナウイルス感染症の流行状況に伴い、学生への十分な周知のもと、成績評価方法は変更する可能性があります。 |
| 履修上の注意 ／Notices |
テーマに応じて、3年生までの関連する授業科目について、必要に応じて復習を行うこと。 |
| 学習・教育目標との対応 ／Learning and Educational Policy |
学生便覧「学習目標と授業科目との関係表」参照 |
| 関連科目 ／Related course |
3年次までの数理情報コースの専門科目全て |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 該当するデータはありません | ||||
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Active learning 1-1 ／主体的学修（反転授業，小テスト，振り返り 等） |
自身で課題に関わる専門事項を調べ、必要の応じて新しい分野について学ぶ |
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Active learning 1-2 ／上記項目に係るALの度合い |
15%未満 |
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Active learning 2-1 ／対話的学修（グループ学習，協働，調査体験 等） |
ゼミを通じて、グループ討論・学習を行い、必要に応じて調査等を行う。 |
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Active learning 2-2 ／上記項目に係るALの度合い |
15%未満 |
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Active learning 3-1 ／深い学修（複数科目の知識の総合化や問題解決型学修 等） |
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Active learning 3-2 ／上記項目に係るALの度合い |
該当なし |