| 開講学期／Course Start | 2023年度／Academic Year 後期／Second |
|---|---|
| 開講曜限／Class period | 水/Wed 7 , 水/Wed 8 |
| 授業区分／Regular or Intensive | 週間授業 |
| 対象学科／Department | 情報電子工学系学科情報システム学コース／情報システム学コース,情報電子工学系学科コンピュータ知能学コース／システム理化学科数理情報システムコース |
| 対象学年／Year | 2年 , 3年 , 4年 |
| 授業科目区分／Category | 教育課程 システム理化学科 |
| 必修・選択／Mandatory or Elective | 選択 |
| 授業方法／Lecture or Seminar | 講義科目 |
| 授業科目名／Course Title | データベース／Databases |
| 単位数／Number of Credits | 2 |
| 担当教員名／Lecturer | 近藤 敏志 (システム理化学科数理情報システムコース) |
| 時間割コード／Registration Code | J4073 |
| 連絡先／Contact | 近藤 敏志(教員室：V614．E-mail：kondo_at_muroran-it.ac.jp ("_at_"は"@"です)) |
| オフィスアワー／Office hours | 近藤 敏志(特に指定しない．事前にEメールで連絡を入れ日程調整すること) |
| 実務経験／Work experience | 近藤 敏志(民生用・業務用映像関連機器を扱う企業での研究開発経験を有する) |
| 更新日／Date of renewal | 2023/08/17 |
|---|---|
| 授業のねらい ／Learning Objectives |
インターネットの発展に伴い，大量のデータを適切に管理・運用する必要性がますます高まっている．この科目では，データを計算機上で管理・運用するための基盤技術であるデータベースシステムについて，特に関係データベースについて学ぶ．関係データベースの理論面に加えて，実システム運用に不可欠なデータベース言語SQLについて学ぶ． |
| 到達度目標 ／Outcomes Measured By: |
1. 関係データベースの基本的な仕組みを理解する． 2. リレーショナルデータモデルと関係代数を理解する 3. データベースの設計理論を理解する 4. SQLを用いた基本的な問い合わせができるようになる． |
| 授業計画 ／Course Schedule |
１週目：ガイダンス，データベースシステムの基本概念 ２週目：リレーショナルデータモデル ３週目：リレーショナルデータベース設計論 (1) ４週目：リレーショナルデータベース設計論 (2) ５週目：リレーショナルデータベース設計論 (3) ６週目：リレーショナル論理 ７週目：物理的データ格納方式 ８週目：問い合わせ処理 ９週目：同時実行制御 １０週目：SQL（1） １１週目：SQL（2） １２週目：データベース演習 (1) １３週目：データベース演習 (2) １４週目：データベース演習 (3) １５週目：データベース演習 (4) １６週目：期末試験 総授業時間数: 22時間30分(15回×90分) 各回の学修時間の目安は，事前・事後合わせて4時間です． |
| 教科書 ／Required Text |
北川 博之，データベースシステム(改訂2版) (ISBN:9784274225161) |
| 参考書等 ／Required Materials |
増永 良文 リレーショナルデータベース入門―データモデル・SQL・管理システム サイエンス社 第3版 2017(ISBN:9784781913902) |
| 教科書・参考書に関する備考 | 教科書は今年度より変更となります． |
| 成績評価方法 ／Grading Guidelines |
期末試験（70%），演習レポート（30%） 100点満点中60点以上を合格とする． |
| 履修上の注意 ／Notices |
再試験は行いません．不合格者は再履修して下さい． |
| 学習・教育目標との対応 ／Learning and Educational Policy |
学生便覧「学習目標と授業科目との関係表」参照 |
| 関連科目 ／Related course |
情報数学 |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
|---|---|---|---|---|
| 該当するデータはありません | ||||
|
Active learning 1-1 ／主体的学修（反転授業，小テスト，振り返り 等） |
・演習においては，授業時間以外にも積極的に課題に取り組むこと． |
|---|---|
|
Active learning 1-2 ／上記項目に係るALの度合い |
15%未満 |
|
Active learning 2-1 ／対話的学修（グループ学習，協働，調査体験 等） |
|
|
Active learning 2-2 ／上記項目に係るALの度合い |
該当なし |
|
Active learning 3-1 ／深い学修（複数科目の知識の総合化や問題解決型学修 等） |
|
|
Active learning 3-2 ／上記項目に係るALの度合い |
該当なし |