授業情報/Course information

開講学期/Course Start 2022年度/Academic Year   後期/Second
開講曜限/Class period 火/Tue 3 , 火/Tue 4
授業区分/Regular or Intensive 週間授業
対象学科/Department 環境創生工学系専攻環境建築学コース
対象学年/Year 1年 , 2年
授業科目区分/Category 博士前期課程 大学院自専攻科目
必修・選択/Mandatory or Elective 選択
授業方法/Lecture or Seminar 講義科目
授業科目名/Course Title 構造解析特論
単位数/Number of Credits 2
担当教員名/Lecturer 髙瀬 裕也 (創造工学科建築土木工学コース)
時間割コード/Registration Code MQ115
連絡先/Contact 髙瀬 裕也(D323 0143-46-5202 y.takase@mmm.muroran-it.ac.jp)
オフィスアワー/Office hours 髙瀬 裕也(火曜日 12:00 ~ 12:30
水曜日 12:00 ~ 12:30)
実務経験/Work experience 髙瀬 裕也(建設会社において構造設計に携わった在職経験を有する)
更新日/Date of renewal 2022/09/12
授業のねらい
/Learning Objectives
建築構造物の耐震設計法を修得することを目的として,構造物の弾塑性復元力特性や非線形有限要素解析について理解する。
The purposes of this course are to study numerical method of the elastic-plastic restoring force of structures and non-linear finite element analysis and non-linear analysis in order to understand the elastoplastic structural design.
到達度目標
/Outcomes Measured By:
1.構造解析の基本原理を理解する。
2.復元力特性と部材モデルを理解する。
3.非線形有限要素解析法を理解する。
4.構造解析に関する研究事例を理解する。

1. Understandings of basic principle of a structural analysis
2. Understandings of a restoring force characteristic and a structural component model.
3. Understandings of a method of non-linear analysis of structural members.
4. Understandings of researches related to a structural analysis.
授業計画
/Course Schedule
総授業時間数(実時間) 22.5時間

第1回 ガイダンス, 耐震設計と構造解析
第2回 構造部材のモデル化-1
第3回 構造部材のモデル化-2
第4回 応力とひずみ-1
第5回 応力とひずみ-2
第6回 材料構成則
第7回 【演習】材料構成則の調査と発表-1
第8回 【演習】材料構成則の調査と発表-2
第9回 エネルギー原理・変分原理
第10回 非線形解析(荷重増分法)
第11回【演習】ファイバーモデルの解析演習-1
第12回【演習】ファイバーモデルの解析演習-2
第13回【演習】解析モデルによる検証結果の考察
第14回【演習】部材解析・フレーム解析に関する調査と発表-1
第15回【演習】部材解析・フレーム解析に関する調査と発表-2

No.1 Introduction of this subject, Seismic design and structural analysis
No.2 Modeling of structural members-1
No.3 Modeling of structural members-2
No.4 Stress and strain-1
No.5 Stress and strain-2
No.6 Constitutive model-1
No.7 [Exercise] Investigation and presentation of constitutive law-1
No.8 [Exercise] Investigation and presentation of constitutive law-2
No.9 Energy principle/ Variational principle
No.10 Non-linear analysis(Incremental load method)
No.11 [Exercise] Modeling of fiber model-1
No.12 [Exercise] Modeling of fiber model-2
No.13 [Exercise] Consideration and presentation of analysis results
No.14 [Exercise] Investigation and presentation of structure analysis-1
No.15 [Exercise] Investigation and presentation of structure analysis-2

新型コロナウイルス感染症の流行状況に伴い、学生への十分な周知のもと、授業計画・授業実施方法は変更する可能性があります。
Due to the epidemic situation of COVID19, the plan and implementation method may be changed.
In that case, I will explain to you properly.
教科書・参考書に関する備考 [教科書]
「最新構造解析」柴田明徳著,森北出版 ISBN:9784627520936

[備 考]
他に授業に使用する必要な資料は適宜プリントとして配付する。
The required data used for a lesson are suitably distributed as a print.
成績評価方法
/Grading Guidelines
レポートおよびプレゼンテーションの内容で評価し,100点満点中60点以上を合格とする。(解析課題に関するレポート60点,プレゼンテーション20点×2回)
The score of each student is evaluated by a report and a presentation. A grade of more than 60 is accepted for a credit; the report of analysis 60%, the presentation 20% × 2 timese)

新型コロナウイルス感染症の流行状況に伴い、学生への十分な周知のもと、成績評価方法は変更する可能性があります。
Due to the epidemic situation of COVID19, the evaluation method may be changed.
In that case, I will explain to you properly.
教員メッセージ
/Message from Lecturer
建築物の耐震構造解析を行うためには,建物のモデル化や非線形解析法を理解することが必要である。この講義を通して,各種構造部材の非線形特性や耐震性能評価を学んで欲しい。また,本講義ではVBAやPython等のプログラミング言語を用いて演習を行うため,プログラムに関する知識が必要である。

It needs for the structural analysis to understand the structural modeling and the method of non-linear analysis. I hope you deeply understand the non-linear behavior of structural members and seismic performance evaluation for structures.
Furthermore, a knowledge of computational program is required because programming languages (e.g. VBA, Python)  will be used in the exercises.
学習・教育目標との対応
/Learning and Educational Policy
備考
/Notes
この授業は日本語と一部英語で行う.
This subject will be taught in Japanese and partially in English
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
該当するデータはありません
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