| 開講学期／Course Start | 2022年度／Academic Year 後期／Second |
|---|---|
| 開講曜限／Class period | 他/Oth. |
| 授業区分／Regular or Intensive | 集中講義 |
| 対象学科／Department | システム理化学科化学生物システムコース |
| 対象学年／Year | 3年 , 4年 |
| 授業科目区分／Category | 教育課程 システム理化学科 |
| 必修・選択／Mandatory or Elective | 選択 |
| 授業方法／Lecture or Seminar | 講義科目 |
| 授業科目名／Course Title | 化学プロセス制御／Chemical process control |
| 単位数／Number of Credits | 2 |
| 担当教員名／Lecturer | 吉田 雅典 (システム理化学科化学生物システムコース) |
| 時間割コード／Registration Code | J4129 |
| 連絡先／Contact |
吉田 雅典(0143-46-5761 myoshida@mmm.muroran-it.ac.jp) |
| オフィスアワー／Office hours | 吉田 雅典(月，金曜日16:15-17:45) |
| 実務経験／Work experience |
| 更新日／Date of renewal | 2022/02/28 |
|---|---|
| 授業のねらい ／Learning Objectives |
化学反応を用いる物質生産の工程（プロセス）を実行するとき，操作条件である温度や圧力を計測し，それらの情報に基づきプロセスを制御する．制御は，「過去の状態はどうであったか」，「現在の状態はどうなっているか」，「未来の状態はどうなりそうか」という情報を用いる人間の意思決定の再現である．ここでは制御系の基礎を理解し，系の特性を調べる数学的な方法を習得する． |
| 到達度目標 ／Outcomes Measured By: |
１．フィードバック制御系の概念を説明できる．（20%） ２．フィードバック制御の方法を類別できる．（20%） ３．フィードバック制御系を，数学を用いて記述できる．（30%） ４．フィードバック制御系の応答を解析できる．（30%） |
| 授業計画 ／Course Schedule |
第１回：物質生産工程（プロセス）における情報伝達と制御 第２回：フィードバック制御系の概念 第３回：制御系を記述するための数学 第４回：制御数学に関する演習 第５回：制御対象の提示 第６回：制御系を構成する要素 第７回：制御の方法－PID制御 第８回：フィードバック制御系の記述 第９回：制御しないときの系の応答 第１０回：制御下での系のstep応答 第１１回：制御下での系のimpulse応答 第１２回：応答を数値解析するための数学 第１３回：数値計算による応答解析（例示） 第１４回：数値計算による応答解析（演習） 第１５回：まとめ 第１６回：定期試験 新型コロナウイルス感染症の流行状況に伴い、学生への十分な周知のもと、授業計画・授業実施方法は変更する可能性があります。 |
| 教科書 ／Required Text |
資料を必要に応じて配布する． |
| 参考書等 ／Required Materials |
F. G. Shinskey，訳：岩永，小川，栗原，長山，「プロセス制御システム」，（1971, 好学社）
A. J. Young，訳：増淵正美，「プロセス制御系の設計」，（1956, コロナ社） |
| 成績評価方法 ／Grading Guidelines |
それぞれの目標について，計算を主とする課題と，論述および計算から成る定期試験により到達度を評価します．その割合は課題：定期試験で20:80とし，評点60%以上を合格とします． 状況に応じて再試験を行う予定です． 新型コロナウイルス感染症の流行状況に伴い、学生への十分な周知のもと、成績評価方法は変更する可能性があります。 |
| 履修上の注意 ／Notices |
筆記用具の他，電卓，レポート用紙を常備してください． |
| 学習・教育目標との対応 ／Learning and Educational Policy |
学生便覧「学習目標と授業科目との関係表」参照 |
| 関連科目 ／Related course |
数学，情報系科目，化学プロセス生産論および実験など |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 該当するデータはありません | ||||
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Active learning 1-1 ／主体的学修（反転授業，小テスト，振り返り 等） |
課題として演習に取り組む時間を適宜設けます．内容を復習した上で次の授業に臨んでください． |
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Active learning 1-2 ／上記項目に係るALの度合い |
15%～50% |
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Active learning 2-1 ／対話的学修（グループ学習，協働，調査体験 等） |
該当なし |
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Active learning 2-2 ／上記項目に係るALの度合い |
15%～50% |
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Active learning 3-1 ／深い学修（複数科目の知識の総合化や問題解決型学修 等） |
該当なし |
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Active learning 3-2 ／上記項目に係るALの度合い |
15%～50% |