| 開講学期／Course Start | 2020年度／Academic Year 後期／Second |
|---|---|
| 開講曜限／Class period | 金/Fri 1,金/Fri 2 |
| 授業区分／Regular or Intensive | 週間授業 |
| 対象学科／Department | システム理化学科数理情報システムコース |
| 対象学年／Year | 2年,3年,4年 |
| 授業科目区分／Category | 教育課程 システム理化学科 |
| 必修・選択／Mandatory or Elective | 必修 |
| 授業方法／Lecture or Seminar | 講義科目 |
| 授業科目名／Course Title | 情報数学／Applied Mathematics |
| 単位数／Number of Credits | 2.0 |
| 担当教員名／Lecturer | 工藤康生 |
| 時間割コード／Registration Code | J4069 |
| 連絡先／Contact |
工藤康生(工藤康生(V408 0143-46-5469 kudo＠csse.muroran-it.ac.jp ＊＠を小文字に変更してください。) ) |
| オフィスアワー／Office hours | 工藤康生(工藤康生(水曜日 16:30-17:30) ) |
| 実務経験／Work experience |
| 更新日／Date of renewal | 2020/09/10 |
|---|---|
| 授業のねらい ／Learning Objectives |
この授業では、コンピュータの数学の基礎として離散数学を学ぶ。集合と論理、証明、グラフ理論等について、例題を交えながら解説する。 |
| 到達度目標 ／Outcomes Measured By: |
１．集合、論理、グラフ理論の基礎等に関する考えを理解し、記号を正しく使うことができる（理解力）。 ２． 数え上げや剰余演算について理解し、計算を行うことができる（計算力）。 ３． 証明の基本手法を習得し、初等的な命題等を証明することができる（論理的思考力）。 |
| 授業計画 ／Course Schedule |
第１回： ガイダンス、離散集合 （教科書 １章） 第２回： 論理計算 （教科書 ２章） 第３回： 写像 （教科書 ３章） 第４回： 数え上げと帰納法 （教科書 ４章） 第５回： 数の体系 （教科書 ５章） 第６回： 剰余演算（１）剰余演算、合同 （教科書 ７章） 第７回： 剰余演算（２）剰余類と剰余系 （教科書 ７章） 第８回： これまでのまとめ、中間試験 第９回： 中間試験の解答と解説、離散関係（１）離散関係と関係グラフ （教科書 ９章） 第１０回：離散関係（２）関係行列 （教科書 ９章） 第１１回：離散グラフ（１）離散グラフの基礎 （教科書 １０章） 第１２回：離散グラフ（２）離散グラフの性質 （教科書 １０章） 第１３回：木グラフ（教科書１１章） 第１４回：順序の数学（教科書１２章） 第１５回：全体のまとめ 期末試験 総授業時間数: 22時間30分(15回×90分) [自己学習] 各回の講義終了後に，講義で使用したパワーポイント資料をMoodelで公開するので，積極的に復習に取り組むこと． 新型コロナウイルス感染症の流行状況に伴い、学生への十分な周知のもと、授業計画・授業実施方法は変更する可能性があります。 |
| 教科書 ／Required Text |
はじめての離散数学（小倉久和著、近代科学社 2011）(ISBN:9784764910546) |
| 教科書・参考書に関する備考 | 授業中に適宜資料を配布する。 |
| 成績評価方法 ／Grading Guidelines |
中間試験（50点満点）および期末試験（50点満点）の合計で60点以上を合格とする。 新型コロナウイルス感染症の流行状況に伴い、学生への十分な周知のもと、成績評価方法は変更する可能性があります。 |
| 履修上の注意 ／Notices |
中間試験と期末試験の両方を受験し、合計が４０点以上５９点以下の場合は再試験の対象者とし、１回のみ再試験を行う。再試験で合格した学生の成績は６０点とする。不合格者は再履修すること。 |
| 学習・教育目標との対応 ／Learning and Educational Policy |
学生便覧「学習目標と授業科目との関係表」参照 |
| 関連科目 ／Related course |
応用数学、データ構造とアルゴリズム、言語処理系論、人工知能 |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 該当するデータはありません | ||||
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Active learning 1-1 ／主体的学修（反転授業，小テスト，振り返り 等） |
ほとんどの回で、その回のまとめとなる演習課題を課し、次の回で振り返りとして演習課題の解答・解説を行うので、各自で復習として課題に取り組むこと。 |
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Active learning 1-2 ／上記項目に係るALの度合い |
15%～50% |
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Active learning 2-1 ／対話的学修（グループ学習，協働，調査体験 等） |
無 |
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Active learning 2-2 ／上記項目に係るALの度合い |
該当なし |
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Active learning 3-1 ／深い学修（複数科目の知識の総合化や問題解決型学修 等） |
無 |
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Active learning 3-2 ／上記項目に係るALの度合い |
該当なし |