授業情報/Course information

開講学期/Course Start 2019年度/Academic Year  前期/First
開講曜限/Class period 水/Wed 5,水/Wed 6,水/Wed 7,水/Wed 8
授業区分/Regular or Intensive 週間授業
対象学科/Department 情報電子工学系専攻電子デバイス計測コース
対象学年/Year 1年,2年
授業科目区分/Category 博士前期課程 大学院自専攻科目
必修・選択/Mandatory or Elective 選択
授業方法/Lecture or Seminar 講義科目
授業科目名/Course Title 応用解析特論
単位数/Number of Credits 2.0
担当教員名/Lecturer 黒木場正城
時間割コード/Registration Code MP308
連絡先/Contact 黒木場正城(kurokiba@mmm.muroran-it.ac.jp(緊急時のみ))
オフィスアワー/Office hours 黒木場正城(木曜日11:00-12:40)
実務経験/Work experience
更新日/Date of renewal 2019/02/15
授業のねらい
/Learning Objectives
物理現象のモデルとして典型的に現れる非線形放物型方程式と非線形楕円型方程式の導出、非線形性、 解の構成、解の性質の解析方法を、学習する。

The purpose of this course is to study nonlinear parabolic and elliptic equations describing some physical phenomena. In particular, we focus on derivation, nonlinearity, construction of solutions, methods of analysis for nonlinear elliptic equations and nonlinear parabolic.
到達度目標
/Outcomes Measured By:
・熱拡散方程式の解の性質を理解できる.
・ポアソン方程式、ラプラス方程式の数学的性質を理解できる.
・非線形性効果を伴う偏微分方程式の解の性質を理解できる.
・物理現象を記述する偏微分方程式に対する数学解析の重要性を理解できる.

Understandings of the followings:
Property of the solution of heat(diffusion) equation.
Mathematical property for Poisson equation and Laplace equation.
Behavior of the solution for nonlinear partial differential equations.
Importance of mathematical analysis for partial differential equations describing physical phenomena.
授業計画
/Course Schedule
総授業時間数(実時間):24時間
1.常微分方程式の時間局所解と時間大域解
2.常微分方程式のアプリオリ評価
3.常微分方程式のエネルギー法
4.常微分方程式の減衰評価法
5.拡散方程式とその解
6.非線形熱拡散方程式の解の爆発
7.楕円型方程式(ラプラス方程式)
8.楕円型方程式(ポアッソン方程式)
9.放物型-楕円型方程式系

以上の各項目を1、2回を目処に講義する.

Total number of class hours (real time): 24 hours
1. Time global solution time and local solution for ordinary differential equations
2. Apriori estimate for ordinary differential equations
3. Energy method for ordinary differential equations
4. Decay estimate for ordinary differential equations
5. The solution to the heat diffusion equation
6. Blowing-up solution for the nonlinear heat diffusion equation
7. Elliptic equation (Laplace equation)
8. Elliptic equation (Poisson equation)
9. Elliptic-Parabolic system

I lecture each learning content by once or twice.
教科書
/Required Text
特に指定しない.
参考書等
/Required Materials
Applied analysis : mathematical methods in natural science / Takasi Senba, Takashi Suzuki, Imperial College Press.(ISBN:186094440X)
爆発と凝集 柳田英二編 (非線形・非平衡現象の数理, 3) 東京大学出版会, 2006.1第3章永井敏隆著(ISBN:4130640933)
教科書・参考書に関する備考 [教科書]
特に指定しない. No text book.
[参考書]
Applied analysis : mathematical methods in natural science / Takasi Senba, Takashi Suzuki, Imperial College Press.
数理物理に現われる偏微分方程式1、藤田宏ほか著、岩波書店
「爆発と凝集」柳田英二編、東大出版会、第3章永井敏隆著

Applied analysis : mathematical methods in natural science , Takasi Senba, Takashi Suzuki, Imperial College Press.
Partial differential equation appearing in mathematical physics/,Hiroshi Fujita , et al., Iwanami Syoten
Aggregation and Blowing-up, Eiji Yanagida, Toshitaka Nagai, et al. , Iwanami Syoten
[備 考]
なし
成績評価方法
/Grading Guidelines
講義中に数回課すレポートによって評価する.各レポートを100点満点で評価し、合計点を最終的に100点満点に換算し、60点以上を合格とする.
The score of each student is evaluated by reports(100%).
A grade of more than 60 is accepted for a credit.
履修上の注意
/Notices
微積分,常微分方程式の求積解法の基礎知識(解析A,解析B,解析C)を前提とする.
教員メッセージ
/Message from Lecturer
講義中にレポートを課すので、必ず提出すること.
Since subject is imposed during a lecture, please hand in paper always.
学習・教育目標との対応
/Learning and Educational Policy
情報システム学コース・コンピュータ知能学コースの学習目標
「情報技術者[情報基礎]数学と自然科学の基礎知識を身につける。」
関連科目
/Related course
大学院講義:
離散数学特論、応用数理工学特論A、応用数理工学特論B、計算機リテラシー特論
学部講義:
数学入門、数理解析、数理科学概論、数理科学ゼミナール、解析A、解析B、解析C、線形代数、線形空間
備考
/Notes
授業での使用言語:日本語
This subject will be taught in Japanese.
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
該当するデータはありません
Active learning 1-1
/主体的学修(反転授業,小テスト,振り返り 等)
毎回,講義の後に復習用の演習問題を課するので翌週にレポートとして提出すること.
Each lecture gives execirsises, so use them for review.
Active learning 1-2
/上記項目に係るALの度合い
50%超
Active learning 2-1
/対話的学修(グループ学習,協働,調査体験 等)
Active learning 2-2
/上記項目に係るALの度合い
該当なし
Active learning 3-1
/深い学修(複数科目の知識の総合化や問題解決型学修 等)
Active learning 3-2
/上記項目に係るALの度合い
該当なし