授業情報/Course information

開講学期/Course Start 2019年度/Academic Year  前期/First
開講曜限/Class period 木/Thu 3,木/Thu 4
授業区分/Regular or Intensive 週間授業
対象学科/Department システム理化学科
対象学年/Year 1年,2年,3年,4年
授業科目区分/Category 教育課程 システム理化学科
必修・選択/Mandatory or Elective 必修
授業方法/Lecture or Seminar 講義科目
授業科目名/Course Title 線形代数A(Gクラス)
単位数/Number of Credits 2.0
担当教員名/Lecturer 森田英章
時間割コード/Registration Code J2051
連絡先/Contact 森田英章(部屋番号 Q410 電話番号 5810  morita@mmm.muroran-it.ac.jp, )
オフィスアワー/Office hours 森田英章(水曜日15:30~16:30)
実務経験/Work experience
更新日/Date of renewal 2019/02/24
授業のねらい
/Learning Objectives
工学を学ぶ際の基本言語の一つである線形代数、特にその計算に関する側面を修得することを主な目的とする。それ以外に三つある。
下に教科書を指定したが、授業の進め方はそれとほぼ独立した形でおこなう。従って、毎回の演習では各自のノートが頼りとなる。自分でとった情報を自分で活用することに慣れてほしい。二つ目は、ノートを素早くとる習慣を身につけることである。大学の講義での板書はおおむね早い。そのなかで、使えるノートを的確に作製するための自らのワザを形成してもらいたい。最後は、文献を自力で読み進める事に慣れる事である。各自、教科書の授業内容に該当する部分は常に読んでおいてもらいたい。授業を通じてだいぶ教科書がよみやすくなっているはずである。講義では取り上げる事ができなかった事柄や、演習問題のヒント(解答)が載っていることもある。この授業が終わる頃には、教科書の該当箇所を読み終えていてもらいたい。
到達度目標
/Outcomes Measured By:
・行列の各種演算ができる。
・行列の基本変形を確実に行うことができる。
・行列の基本変形の応用として連立1次方程式の解を求めることができる。
・掃き出し法や余因子法を用いて逆行列を求めることができる。
・掃き出し法や余因子展開を用いて行列式の計算をすることができる。
・空間ベクトルに関する計算ができる。
授業計画
/Course Schedule
総授業時間数(実時間)22.5時間
1、行列用語の基礎知識、および和とスカラー倍
2,空間のベクトルとその基本操作
3、行列の積
4、逆行列 ~ 掃き出し法
5、連立一次方程式 I ~ 唯一解
6、連立一次方程式 II ~解の自由度
7,連立一次方程式 II ~行列の階数と解の自由度
8,中間試験
9,行列式の定義
10、行列式の計算~余因子展開 I
11、行列式の計算~余因子展開 II
12、逆行列再説 ~ 余因子法
13,まとめ



各回には各自の理解を深めるための演習がつく。
提出期限は出題回の次回の講義終了時を標準とする。
この作業を通じて自己学習の時間を確保していただきたい。

実際の内容に入る前に、一回ガイダンスを行う。
そこで、講義・演習、試験およびその採点、
単位取得に関する注意点、以上3点についての概要を述べる。
また途中、中間試験、およびその返却・解説が共に一回入る予定である。
教科書
/Required Text
線形代数(学術図書出版社)(ISBN:9784780604672)
教科書・参考書に関する備考 [教科書]
線形代数(学術図書出版社) 著者:桂田英典他
[参考書]
齋藤正彦著「線形代数入門」東京大学出版会 基礎数学1、定価1,995円(税込) 図書館に10冊所蔵あり
[備 考]
成績評価方法
/Grading Guidelines
成績評価には中間試験・定期試験・演習を用いる。
中間試験20%、定期試験50%、演習点30%で評価し、100点満点中60点以上を合格とする。
各到達度目標は、これら中間試験・定期試験・演習を通じて評価される。
ただし、受講者数によっては中間試験を行わない場合がある。
その場合は定期試験60%、演習40%で評価する。
再試験等は一切行わない。受講者は、自己のスケジュール管理と体調管理に万全を期すこと。

合格のための必要条件は、

1: 中間と定期の両方の試験を受験すること。
2: 演習を10回ほど行うが、そのうち 8 回以上提出すること。
3: 履修者名簿に指名が掲載されていること。

以上の3点である。

特に必要条件 3 については、
受講者自身の責任で確実に登録を行い、事務的な不備を自ら排すること。
この点に関して教員からの救済は一切期待できない。

また、不合格者は再履修すること。
履修上の注意
/Notices
この講義ではほぼ毎回演習がつく。話を聞いて理解することと、自分で実際にそれを実行することの間には壁がある。この壁を乗り越えることが、演習の主な目的である。それ以外に、講義では拾いきれない細かい話題や、後に出てくる話題の動機付けも演習の中で扱われる。

以下、演習についての注意点を挙げておく:

・演習問題は大別して I, II, III の三種類の問題群が用意されている。それを各自解答を作成して提出する。I, II, III それぞれいくつかの小問で構成されている。

・I の問題群は、講義中に取り扱われた例題に準じた問題である。ノートを見ながらやれば、確実に解答できる。

・ II の問題群は、I の問題群に計算的側面で若干の負荷をかけたもの、および話の流れの都合、あるいは時間的制約で授業中には扱えなかった諸事実を問題の形で提示したものが並ぶ。

・ III の問題群は、理論的側面に重点をおいた問題や、将来の展開に対する動機付けを与える問題などが並ぶ。

・ I の問題群を完全に解決していない答案、および日付欄に出題日が記載されていない答案は、提出物として認めない。

・提出期限は出題回の次回の講義の終了時を標準とする。ただし、より完成度を高めたい場合に限り、提出期限を延長を認める。その際は、講義終了時の延長申請を通じ、私に一言断る事。

・各提出物には、内容により S, A, B, C の評価が与えられる. S は3点、A は2点、B は1点、C は0点に換算され、それに一定の操作を加えて点数化する。

・I の問題群を完全に解決している提出物は, B 評価を得る資格を有する。ただし、その内容によっては評価が下がる場合がある。

・II の問題群を完全に解決している提出物は, A 評価を得る資格を有する。ただし、その内容によっては評価が下がる場合がある。

・III の問題群を完全に解決している提出物は, S 評価を得る資格を有する。ただし、その内容によっては評価が下がる場合がある。

・提出期限を過ぎた提出物は、評価が下がる場合がある。

・提出物は講義開講教室以外では受け取らない。
教員メッセージ
/Message from Lecturer
分からないことがあれば質問すること。また、周囲の友人にも質問してみよ。学生同士の議論の方がむしろ効果的である場合が多い。断じて避けるべきは、わからない箇所で孤独にフリーズすることである。常に手を動かすことが肝要である。
学習・教育目標との対応
/Learning and Educational Policy
2019年度版学生便覧「学習目標と授業科目との関係表」参照
関連科目
/Related course
解析A、解析B、解析C、線形空間入門
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
該当するデータはありません
Active learning 1-1
/主体的学修(反転授業,小テスト,振り返り 等)
毎回の講義内容に則した演習問題に取り組むことにより積極的な思考を促す。
Active learning 1-2
/上記項目に係るALの度合い
15%~50%
Active learning 2-1
/対話的学修(グループ学習,協働,調査体験 等)
演習中にわからないとことは、教員や他の学生と議論すること。
Active learning 2-2
/上記項目に係るALの度合い
15%~50%
Active learning 3-1
/深い学修(複数科目の知識の総合化や問題解決型学修 等)
演習課題における研究問題(大問 III)に取り組むことにより、数学における具体例から一般論への昇華を体験する。
Active learning 3-2
/上記項目に係るALの度合い
15%未満