授業情報/Course information

開講学期/Course Start 2017年度/Academic Year  前期/First
開講曜限/Class period 木 /Thu  10 , 木 /Thu  11
授業区分/Regular or Intensive 週間授業
対象学科/Department 機械航空創造系学科(夜間主)
対象学年/Year 4年
授業科目区分/Category 教育課程 主専門教育科目
必修・選択/Mandatory or Elective 選択
授業方法/Lecture or Seminar 講義
授業科目名/Course Title 数値計算法(機航・夜)/Numeric Processing
単位数/Number of Credits 2.0
担当教員名/Lecturer 川口秀樹(情報電子工学系学科情報通信システム工学コース)
時間割コード/Registration Code B7402A
連絡先/Contact 川口秀樹(F207, 0143-46-5510, kawa@mmm.muroran-it.ac.jp)
オフィスアワー/Office hours 川口秀樹(水曜日 16:00 - 17:00, 18:00-19:00)
更新日/Date of renewal 2017/03/22
授業のねらい
/Learning Objectives
コンピュータの普及,さらに,近年の著しい計算機性能向上に伴い,シミュレーションなどの数値計算は科学技術のみならず産業応用においても重要な手法となっている. 本授業では,コンピュータによって近似解を計算する方法を学び,数値計算のアルゴリズムを例題を通して修得する。
到達度目標
/Outcomes Measured By:
1.数値積分,フーリエ変換,常微分方程式,非線型方程式,行列計算の数値計算法に関する基本的な手法を理解し,問題を解くことができる。(知識力,50%)
2.数値積分,フーリエ変換,常微分方程式,非線型方程式,行列計算の数値計算法を具体的な問題に適用することできる。(計算力,50%)
授業計画
/Course Schedule
総時間数: 1.5 時間×16回 = 24 時間

1週目 シラバスの説明、コンピュータと数値計算の概要
2週目 離散データの補間と関数の数値積分(補間と補外)
3週目 離散データの補間と関数の数値積分(台形公式,シンプソン公式,実習)
4週目 フーリエ変換(フーリエ変換の基礎,フーリエ変換の応用例)
5週目 フーリエ変換(フーリエ変換の性質,具体例)
6週目 フーリエ変換(離散フーリエ変換)
7週目 フーリエ変換(高速フーリエ変換,実習)
8週目 常微分方程式の解法(微分方程式の例,オイラー法・陰的オイラー法)
9週目 常微分方程式の解法(ルンゲ・クッタ法,実習)
10週目 非線形方程式の解法(非線形方程式の例,ニュートン法)
11週目 非線形方程式の解法(挟み打ち法,逐次代入法,実習)
12週目 連立1次方程式の解法(行列方程式の例,単純反復法)
13週目 連立1次方程式の解法(ガウス・ザイデル法,ヤコビ法)
14週目 連立1次方程式の解法(ガウスの消去法,LU分解法)
15週目 連立1次方程式の解法(共役傾斜法,実習)

・授業の復習を中心としたレポート課題を毎週課します.
参考書等
/Required Materials
数値計算 森正武, 名取亮, 鳥居達生 [著] 岩波書店 1982(ISBN:4000101684)
教科書・参考書に関する備考 教科書は使用しない. 必要な資料は適宜プリントとして配付する.
成績評価方法
/Grading Guidelines
授業内容5項目ごとのレポート(各20点)で評価し,100点を満点とし,60点以上を合格とする.
各到達度目標の評価方法は,次のように行う.
目標1.レポートにおいて説明課題し,達成度を評価する.
目標2.レポートにおいて計算問題を出題し,達成度を評価する.
履修上の注意
/Notices
①オフイスアワーのみならず,空き時間なども随時質問は受け付ける。
②授業の変更や緊急時の連絡は授業中または掲示板で通知をする。
③不合格者は再履修すること。
教員メッセージ
/Message from Lecturer
レポートを数回、課す予定である。他人のレポートを見ることなく自力で作成すること。
学習・教育目標との対応
/Learning and Educational Policy
機械航空創造系学科夜間主コースの学習目標の、C.工学専門知識において、機械工学、航空宇宙工学、材料工学に関する専門知識を修得し、活用できる、に対応している.
関連科目
/Related course
この科目の履修にあたっては、1学年開講の線形代数,解析A,解析Bと2学年開講の工業数学の単位を取得しておくことが望ましい。
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
該当するデータはありません
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