| 開講学期／Course Start | 2017年度／Academic Year 前期／First |
|---|---|
| 開講曜限／Class period | 水 /Wed 12 , 水 /Wed 13 |
| 授業区分／Regular or Intensive | 週間授業 |
| 対象学科／Department |
情報電子工学系学科 夜間主コース |
| 対象学年／Year | 1年,2年,3年,4年 |
| 授業科目区分／Category | 教育課程 主専門教育科目 |
| 必修・選択／Mandatory or Elective | 必修 |
| 授業方法／Lecture or Seminar | 講義 |
| 授業科目名／Course Title | 線形代数（情電・夜）／Linear Algebra |
| 単位数／Number of Credits | 2.0 |
| 担当教員名／Lecturer | 桂田英典(学部) |
| 時間割コード／Registration Code | B7101B |
| 連絡先／Contact | 桂田英典(hidenori@mmm.muroran-it.ac.jp) |
| オフィスアワー／Office hours | 桂田英典(火曜日１６：００－１８：００) |
| 更新日／Date of renewal | 2017/03/22 |
|---|---|
| 授業のねらい ／Learning Objectives |
工学部のどの課程でも必要となる数学の基礎知識のうち、線形代数の初歩を講義する。線形代数学への入門として,行列と行列式の演算及び行列の基本変形（掃き出し法）を理解する。また、行列を用いた連立１次方程式の解法を理解する。更に、行列式の余因子展開を理解する。 |
| 到達度目標 ／Outcomes Measured By: |
１）行列の演算ができる。 ２）行列の基本変形を用いて連立１次方程式の解を求めることができる。 ３）掃き出し法を用いて逆行列や行列式を求めることができる。 ４）余因子を用いて逆行列や行列式を求めることができる。 ５）３次元空間におけるベクトルの性質を理解する。 |
| 授業計画 ／Course Schedule |
１ 行列の定義、和 ２ 行列の積及びその性質 ３ 正則行列、逆行列 ４ 行列の分割 ５ 連立１次方程式と行列 ６ 簡約な行列 ７ 連立１次方程式の解法 ８ 連立１次方程式の解法 (続き） ９ 基本行列、正則行列の逆行列 １０ 置換とその性質 １１ 行列式の定義とその計算法 １２ 行列式の性質 １３ 行列式の展開 １４ クラーメルの公式 １５ 空間のベクトル １６ 定期試験 (総時間数２４時間) 各週毎に、予習及び復習を指示する。 以上の項目をそれぞれ１回を目処に講義を行う。 |
| 教科書 ／Required Text |
線形代数（学術図書出版社） |
| 成績評価方法 ／Grading Guidelines |
1)原則として1~4の到達度目標を定期試験（筆記試験１００点満点）で評価する．合格は６０点以上とする． 2)上記以外に1~4の到達度目標をレポート（８０%）筆記または口頭試験（２０%）と組み合わせた試験により定期試験を免除することがある．詳細は講義時に述べる． |
| 履修上の注意 ／Notices |
1)再試験は１回だけ実施し，６０点以上を合格とする．再試験による合格者の成績は試験の得点にかかわらず６０点とする．再試験不合格者は再履修となる． 2)講義時に随時出欠調査を行う．出席状況が悪い場合は定期試験，再試験の受験資格を失うことがある |
| 教員メッセージ ／Message from Lecturer |
授業の予習・復習をするように心掛けて下さい。 |
| 学習・教育目標との対応 ／Learning and Educational Policy |
情報電子工学系学科夜間主コースの学習目標 「情報電子技術者[情報電子基礎]数学と自然科学の基礎知識を身につける。」 |
| 関連科目 ／Related course |
解析Ａ、解析Ｂ、解析Ｃ、線形空間入門 |
| 備考 ／Notes |
わからないところは、質問して下さい。 |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 該当するデータはありません | ||||