開講学期/Course Start | 2017年度/Academic Year 前期/First |
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開講曜限/Class period | 月/Mon 7,月/Mon 8,月/Mon 9 |
授業区分/Regular or Intensive | 週間授業 |
対象学科/Department |
情報電子工学系学科 情報システム学コース・ コンピュータ知能学コース |
対象学年/Year | 3年,4年 |
授業科目区分/Category | 教育課程 主専門教育科目 |
必修・選択/Mandatory or Elective | 必修 |
授業方法/Lecture or Seminar | 実験 |
授業科目名/Course Title | コンピュータ知能学実験/Laboratory in Computational Intelligence |
単位数/Number of Credits | 1.5 |
担当教員名/Lecturer | 永野宏治(情報電子工学系学科情報システム学コース),小林 洋介(情報電子工学系学科コンピュータ知能学コース),董 冕雄(情報電子工学系学科コンピュータ知能学コース) |
時間割コード/Registration Code | B4313 |
連絡先/Contact |
永野宏治(46-5420 nagano(at)mmm.muroran-it.ac.jp スパム対策のため@を(at)で表記しています。) 小林 洋介(46-5440 ykobayashi(at)csse.muroran-it.ac.jp スパム対策のため@を(at)で表記しています。 緊急時を除き,極力E-mailで連絡ください)) 董 冕雄(mx.dong(at)csse.muroran-it.ac.jp @を(at)と表示) |
オフィスアワー/Office hours |
永野宏治(月曜日17:00-18:00)
小林 洋介(月曜日16:00-17:00) 董 冕雄(水曜日15:00~16:00) |
更新日/Date of renewal | 2017/03/21 |
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授業のねらい /Learning Objectives |
講義で学んだ事柄を実際に自分で行うことによって、より深く理解する。 コンピュータ知能プログラミング実験では、コンピュータ知能に関わる知識情報処理として、選択と意思決定のアルゴリズムについてその基礎的手法を理解する。 PICマイコンの実験では、OSに守られていない計算機(PICマイコン)を直接操作する過程をとおして、計算機システムの基本的動作を理解する。 信号処理の実験では、ディジタル信号処理等の講義で学んだ離散データ処理の理論的事項をもとに、実際に様々な計算を行うことで実践的に理解する。課題の実施に際しては、数値シミュレーションで広く用いられているMATLABを用いる。実験の成果をレポートにまとめることで、MATLABの基礎とレポート作成技法を修得する。 |
到達度目標 /Outcomes Measured By: |
課題1. JAVAによるコンピュータ知能プログラミング 目標1-1:探索と行動選択などコンピュータ知能の基本アルゴリズムを理解・作成できる(理解力)。 目標1-2:高度な意思決定アルゴリズムなど、作成・改良できる(応用力)。 目標1-3:学習した内容を正しく論理的にレポートによって説明できる(表現力)。 課題2.PICマイコンの基礎とプログラミング 目標2-1:PICマイコンを操作できる。 目標2-2:共同してPICマイコンを使った電子回路とプログラムを作成できる。 課題3.:MATLABによる信号処理 目標3-1:フーリエ変換を用い様々な信号の周波数スペクトルを計算できる。 目標3-2:MATLABを用いて離散信号処理のプログラムを作成できる。 目標3-3:数式やグラフ等を用いた技術レポートを作成できる。 |
授業計画 /Course Schedule |
授業時間:145分×15週=2175分 第1週~第5週はJAVAによるコンピュータ知能プログラミング実験を行う。第6週以降は,履修登録した学生を2グループに分ける。5週分がPICマイコンの実験を行う、5週分がLaTeXを用いたレポート作成技法と、MATLABを用いた信号処理実験である。 1週目 知識表現のデータ構造 2週目 探索アルゴリズム 3週目 選好評価と行動選択 4週目 課題開発作業 5週目 課題まとめ作業 6週目 PICマイコンの実験1(開発環境の理解) 7週目 PICマイコンの実験2(加算・減算プログラム製作とLED点滅回路製作) 8週目 PICマイコンの実験3 (PIC回路とプログラムの自由製作) 9週目 PICマイコンの実験4 (PIC回路とプログラムの自由製作) 10週目 PICマイコンの実験5 (PIC回路とプログラムの自由製作の成果発表) 11週目 MATLABによる信号処理1(レポート作成とMATLABの基礎) 12週目 MATLABによる信号処理2(周波数特性解析と離散フーリエ変換の基本) 13週目 MATLABによる信号処理3(総合課題1の実験とまとめ) 14週目 MATLABによる信号処理4(音声信号処理の基本) 15週目 MATLABによる信号処理5(総合課題2の実験とまとめ) 自己学習の取組 ・コンピュータ知能プログラミング実験、信号処理、PICでは、毎週レポート課題を課す。期限までに必ず提出すること。 ・短期間で数多くの事柄を学びます。演習室の開放時間を利用して、十分な準備(プログラミング技法の習熟等)を行ってください。 ・PIC実験の課題は、製作物(プログラム、電子回路)をより高いレベルで実現することを目指す課題になっています。そのため、授業時間以外でも,自主的に勉強して実験できるように、実験室を平日8:30~18:00に開放しています。 |
教科書 /Required Text |
MATLAB対応 ディジタル信号処理(ISBN:9784627792111) |
参考書等 /Required Materials |
Cによる PIC活用ブック(ISBN:9784501920302)
図解PICマイコン実習(第2版)(ISBN:9784627783324) PICマイコンの実験,マイクロチップ・テクノロジー・ジャパンのホームページ 後閑哲也氏のホームページ「電子工作室の実験室」 |
教科書・参考書に関する備考 |
参考書で指定しているのは、昨年度2年次後期の講義「ディジタル信号処理」の教科書です。当該講義を受講してない者、過年度生で異なる教科書を利用していた者、編入生等で上記テキストを持っていない者は、原則購入して実験に臨むこと(生協書店で注文購入できます)。 この他のテーマは、実験の手引き書をプリント等で配布します。 |
成績評価方法 /Grading Guidelines |
到達度目標のすべての項目について、提出されたレポートの内容で成績を判定する。 100点満点中60点以上が合格点である。 課題1(知能実験) レポートにおいて,論述問題および実験による問題を出題し,目標1-1~1-3の達成度を評価する。 課題2(PIC) 目標2-1は、第5週で発表した電子回路とプログラムを述べたレポートによって評価する。 目標2-2は、第5週の発表とレポート及び第4週までの作業内容によって評価する。 課題3(信号処理) レポートにおいて、論述問題およびMATLABによる数値計算を中心とした演習課題を出題し、目標3-1~3-3の達成度を評価する。 ただし、次の2点が成績評価の必要条件である。 (1)全ての実験に出席し、実験を行うこと。 (2)全ての課題のレポートを提出すること。 |
履修上の注意 /Notices |
不合格の場合は再履修すること。 再履修する場合は、正規学年の学生と同様に出席し、レポートを提出すること。 関連科目の内容を調べ、理解して授業に臨むこと。 |
教員メッセージ /Message from Lecturer |
知能実験では、これまでに学んできた「データ構造とアルゴリズム」「プログラミング」などの知識は習得済みであることを前提とした内容を扱う。それらについて、しっかりと復習して演習に臨むこと。本実験は独自性を発揮し開発を行うことを期待する.評価は結果のみでなく、過程、意欲、文章力など含めて総合的に行う。 PICマイコンの実験では、OSに守られていない環境下で、物(電気回路と電子回路)を動かす楽しさを味わってください。これはパソコンで慣れた計算機とは別のおもしろさがあります。 信号処理の実験で用いるMATLABは、信号処理を始めとする様々な数値解析で広く用いられる代表的なツールです。MATLABの基本的な利用方法を修得してください。また、ディジタル信号処理について理論だけでなく自分の目で確かめながら学ぶことで理解を深めることができます。 |
学習・教育目標との対応 /Learning and Educational Policy |
この授業科目は情報電子工学系科(情報システム学コース・コンピュータ知能学コース)の学習目標の以下の項目に対応している。 ・人[チームワーク力]他者と共同して仕事を進める能力を身につける。 ・情報技術者「コンピュータサイエンス」情報工学の基礎知識と応用能力を身につける。 |
関連科目 /Related course |
「電子情報回路」「組込みシステム」「ディジタル信号処理」「視覚情報処理」 |
No. | 回(日時) /Time (date and time) |
主題と位置付け(担当) /Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 /Methods and contents |
備考 /Notes |
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該当するデータはありません |