| 開講学期／Course Start | 2016年度／Academic Year 後期／Second |
|---|---|
| 開講曜限／Class period | その他 |
| 授業区分／Regular or Intensive | 集中講義 |
| 対象学科／Department | 情報電子工学系専攻 Division of Information and Electronic Engineering |
| 対象学年／Year | 1年 |
| 授業科目区分／Category | 博士前期課程 大学院自専攻科目 |
| 必修・選択／Mandatory or Elective | 選択 |
| 授業方法／Lecture or Seminar | 講義・演習 |
| 授業科目名／Course Title | 認知情報処理特論Ａ |
| 単位数／Number of Credits | 2.0 |
| 担当教員名／Lecturer | 朱 欣(窓口：董 冕雄) |
| 時間割コード／Registration Code | MQ316 |
| 連絡先／Contact |
董 冕雄(mx.dong(at)csse.muroran-it.ac.jp ＠を(at)と表示) |
| オフィスアワー／Office hours | 董 冕雄(水曜日15:00～16:00) |
| 更新日／Date of renewal | 2017/02/13 |
|---|---|
| 授業のねらい ／Learning Objectives |
認知情報処理において、生体信号・画像データの計測、処理及び解析技術は幅広く応用されています。学術・産業分野では、特にウェアラブル健康計測装置、ブレイン・コンピュータ・インタフェース、イメージング技術などは注目されています。本授業には、バイオ基礎、情報計測基礎、生体信号処理解析方法、生体イメージング基礎を習得し、演習によって応用力を涵養する。 Biomedical signal&image’s measurement, processing, and analysis technology have been widely implemented in cognitive information processing. In the academic and industrial fields, special attention has been paid in wearable healthcare devices, brain-computer interface, and bioimaging. In this course, students will learn the basis of biomedicine, information measurement, biomedical signal processing&analysis methods, the basis of bioimaging, and the skills in implementing biomedical signal&image technology. Through exercise, students will also how to implement the learned skills in practical projects. |
| 到達度目標 ／Outcomes Measured By: |
（１） 認知情報処理のためのバイオインフォマティクス、生体信号計測、医療画像イメージング技術の知識及び実装する能力を習得する。 Students understand biomedical signal measurement and medical imaging technologies and learn how to implement techniques. （２） 認知情報処理のための生体信号処理、医療画像解析技術の知識及び実装する能力を習得する。 Students understand biomedical signal processing and medical imaging analysis technologies and learn how to implement techniques. （３） 認知情報処理の応用研究の課題に対し学んだ知識及び技術で実装する能力を習得する。 Students learn how to implement technologies in practical projects in cognitive information processing |
| 授業計画 ／Course Schedule |
1週目：認知情報計測論（１）：バイオ基礎 (バイオ基礎) 2週目：認知情報計測論（２）：生体信号計測基礎 (Cognitive information measurement basis (1): biomedical signal measurement basis) 3週目：認知情報計測論（１）：心拍信号・心拍変動の生理背景及び解析方法 (Cognitive information measurement basis (2): physiological background and analysis methods of heart beat signals and heart rate variability) 4週目：心電図計測実習 (Exercise of ECG measurement) 5週目：心電図処理実習 (Exercise of ECG signal processing) 6週目：脈波計測演習(Exercise of pulse wave measurement) 7週目：脈波処理実習 (Exercise of ECG signal processing) 8週目：生体イメージング技術（１）：生体イメージングの基礎 (Cognitive bio-imaging technology (1): Bio-imaging basis) 9週目：生体イメージング技術（２）：コンピュータ断層撮影の基礎(Cognitive bio-imaging technology (2): Computed tomography basis) 10週目：生体イメージング技術（３）：核磁気共鳴画像法の基礎(Cognitive bio-imaging technology (3): Magnetic resonance imaging basis) 11－12週目：生体イメージングアルゴリズム演習 (Exercise of bioimaging algorithms) 13-14週目：医療情報システム設計演習 15週目：演習発表会 (presentation of practice) |
| 成績評価方法 ／Grading Guidelines |
出席、レポートとプレゼンによって評価する。 Evaluation based on attendance, report, and presentation. |
| 学習・教育目標との対応 ／Learning and Educational Policy |
この授業科目は情報電子工学系専攻の情報システム学コースとコンピュータ知能学コースの教育目的に対応している。 This lecture corresponds to the educational purposes of Computer Systemics Course and Computer Intelligence Course in Division of Information and Electrical Engineering. |
| 関連科目 ／Related course |
・認知情報処理特論 B Advanced Cognitive Information Processing B |
| 備考 ／Notes |
この授業は日本語で行う。 This lecture is taught in Japanese |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 該当するデータはありません | ||||