授業情報/Course information

開講学期/Course Start 2016年度/Academic Year  後期/Second
開講曜限/Class period 月/Mon 1
授業区分/Regular or Intensive 集中講義
対象学科/Department 情報電子工学系専攻
対象学年/Year 1年
授業科目区分/Category 博士前期課程 大学院自専攻科目
必修・選択/Mandatory or Elective 選択
授業方法/Lecture or Seminar 集中講義(講義+演習)
授業科目名/Course Title 情報メディア工学特論A
単位数/Number of Credits 2.0
担当教員名/Lecturer 非常勤講師: 大場みち子・山口琢(公立はこだて未来大学)
窓口教員: 佐藤和彦(情報電子工学系学科情報システム学コース)
時間割コード/Registration Code MQ312
連絡先/Contact 佐藤和彦(教員室:V502 連絡先E-mail: kazu[at]mmm.muroran-it.ac.jp)
オフィスアワー/Office hours 佐藤和彦(水曜日 10:25~11:55 )
更新日/Date of renewal 2016/09/05
授業のねらい
/Learning Objectives
オープン・データとは、「自由に使えて再利用もでき、かつ誰でも再配布できるようなデータのことだ。従うべき決まりは、せいぜい『作者のクレジットを残す』あるいは『同じ条件で配布する』程度である」とされるデータである。日本でも、主に公共データのオープン・データ化が始まっている。本特論では、オープンデータと、オープン・データを活用する技術であるリンクト・オープン・データの概念を理解し、演習を通して基礎技術を身につけることを目的とする。

Open Data is summarized as “which is open if anyone is free to use, reuse, and redistribute it ― subject only, at most, to the requirement to attribute and/or share-alike.”  Recently in Japan, mainly public data has begun to be published as Open Data.  This course will facilitate to understand the fundamentals of Open Data and Linked Open Data ― a technology to use Open Data.
到達度目標
/Outcomes Measured By:
- オープンデータを探すことができる。
- To find and get Open Data.

- そのオープンデータの利用方法(例えば可視化)と目的・効果を提案することができる。
- To propose a system which use (visualize, for example) the Open Data.

- その提案内容を、実際に動くプログラムで示すことができる。プログラミング言語は問わない。
- To implement a system which realize the idea and the proposal, and demonstrate it.
授業計画
/Course Schedule
第1回集中講義: 10月26日(水) 12:55~17:45 (5時限~10時限)
第2回集中講義: 10月27日(木) 12:55~17:45 (5時限~10時限)
第3回集中講義: 12月14日(水) 12:55~14:25 (5時限~6時限)
演習を含む集中講義を3回(7コマ)に分けて実施するとともに,遠隔指導による演習(8コマ)を課す.
It is implemented by the intensive course, devided three parts (7  frames)  including the exercises. In addition, it imposes the exercises  (8 frames) by remote guidance.


総授業時間数(実時間);22時間30分
1〜3. 基礎学習(事前学習) Previous learning of Open Data and Linked Opendata
(1) オープンデータの概要とリンクト・オープン・データ Open Data and Linked Open Data
(2) オープンデータの国内外の動向 Recent Trend in Open Data
(3) リンクト・オープン・データの技術 technology for Linked Open Data
4〜5. 課題演習1(宿題) Proposal of Linked Open Data visualization
6〜8. 課題演習1発表と復習 Presentation of each proposal and review
9. 〜 11. リンクト・オープン・データ可視化の演習 Hands-on of visualizing Linked Open Data
11. 〜 13. 課題演習2(自習) Implementation of Linked Open Data visualization
14. 〜 15. 課題発表会 Presentation of the implementation

演習については,窓口担当教員が本学側の担当として対応する。同時に,遠隔による非常勤講師の指導も行われる。
For the exercises, Assoc. Prof. Sato will corresponds as the university side, and Prof. Oba also advises mainly by remote guidance.
教科書・参考書に関する備考 [教科書]
教科書は使用しない.講義資料を必要に応じて配布する.
No text book is used. Some parts of lecture slides will be provided.
[参考書]
トム ヒース (著), クリスチャン バイツァー (著), 武田 英明 (翻訳), Linked Data: Webをグローバルなデータ空間にする仕組み, 近代科学社, 2013
[備 考]
成績評価方法
/Grading Guidelines
レポートとプログラミング,プレゼンテーションによる
The score for each student is evaluated by reports programming, and presentation.
履修上の注意
/Notices
プログラミングに関する基礎知識を持っていることが望ましい.
Basic knowledge and basic skills of programming are assumed.
教員メッセージ
/Message from Lecturer
メールにて相談や質問を受け付けます。
Any time by E-mail

大場教授の連絡先: michiko[at]fun.ac.jp
E-mail of Prof. Michiko Oba : michiko[at]fun.ac.jp
学習・教育目標との対応
/Learning and Educational Policy
この授業科目は情報電子工学系専攻の情報システム学コースと知能情報学コースの学習・教育目標の全ての項目に対応している。
This course is relate to all the educational policies of Computer Systemics Course and Intelligent Informatics Cource in Division of Information and Electronic Engineering.
備考
/Notes
この授業は日本語で行う.This lecture will be taught in Japanese.
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
該当するデータはありません