授業情報/Course information

開講学期/Course Start 2016年度/Academic Year  後期/Second
開講曜限/Class period 火/Tue 12,火/Tue 13
授業区分/Regular or Intensive 週間授業
対象学科/Department 情報電子工学系学科 夜間主コース
対象学年/Year 3年,4年
授業科目区分/Category 教育課程 主専門教育科目
必修・選択/Mandatory or Elective 選択
授業方法/Lecture or Seminar 講義
授業科目名/Course Title 人工知能論/Artificial Intelligence
単位数/Number of Credits 2.0
担当教員名/Lecturer 佐藤和彦(情報電子工学系学科情報システム学コース)
時間割コード/Registration Code C8712
連絡先/Contact 佐藤和彦(教員室:V502 連絡先E-mail: kazu[at]mmm.muroran-it.ac.jp)
オフィスアワー/Office hours 佐藤和彦(水曜日 10:25~11:55 )
更新日/Date of renewal 2016/09/28
授業のねらい
/Learning Objectives
人工知能に関わる知識情報処理,エージェント技術,人間の思考や感性と情報処理に関してその基礎概念を学ぶ.
到達度目標
/Outcomes Measured By:
目標1.人工知能の基礎概念について簡単に説明できる.
目標2.知識表現のデータ構造やアルゴリズムについて基本的な手法を説明できる.
目標3.エージェント技術について,その基本概念や手法を説明できる.
目標4.人間の思考や感性,身体知などを扱う情報処理技術について,簡単に説明できる.
授業計画
/Course Schedule
総授業時間数(実時間):22.5時間(90分×15週=1350分)

第1週目:本授業の説明,人工知能とは?
第2週目:人工知能の基礎
第3週目:探索とパターン照合
第4週目:知識表現と推論システム1 推論システムとは?
第5週目:知識表現と推論システム2 様々な推論システム
第6週目:機械学習
第7週目:エージェントと意思決定支援技術
第8週目:マルチエージェント
第9週目:パーソナルエージェント
第10週目:思考・心理と情報
第11週目:身体知情報
第12週目:感性情報
第13週目:脳機能と情報
第14週目:人工知能を用いた様々な応用例
第15週目:人工知能の最新動向
第16週目:定期試験
参考書等
/Required Materials
Javaによる知能プログラミング入門 新谷虎松著  コロナ社 2002(ISBN:9784339023879)
教科書・参考書に関する備考 特に指定しません.授業に使用する必要な資料は適宜プリントとして配付します.
人工知能は非常に幅が広い研究分野です。様々な専門書籍が存在します。何か1冊は自分で購入し読んでみることをお勧めします.

成績評価方法
/Grading Guidelines
100点満点中60点以上が合格点である.定期試験(100点満点)で成績を評価する.
定期試験の不合格者に対して再試験を1度に限り実施する.
ただし再試験で合格した者は成績の上限を「可(60点)」とする.

各到達度目標の評価方法は次のように行う。
目標1は,人工知能の基礎概念について説明させる問題を出題することで評価する.
目標2は,知識表現のデータ構造やアルゴリズムについて,例示あるいは選択肢群より選択させる問題を出題することにより評価する.
目標3については,エージェント技術について基本的な手法や概念,応用事例を例示あるいは説明させる問題を出題することで評価する.
目標4については,人間の思考や感性,身体知などを扱う情報処理技術について簡単に説明させる問題を出題することにより評価する.
履修上の注意
/Notices
本科目は,本年度の開講で廃止となります.次年度以降,臨時開講や読み替え科目等の対応は行われませんので,くれぐれも注意して下さい.
教員メッセージ
/Message from Lecturer
この科目は今年度の実施で廃止となります.落としてしまうと再履修等はできませんので,頑張って結果を残してください.
学習・教育目標との対応
/Learning and Educational Policy
この授業科目は情報工学科の学習目標の以下の項目に対応している.
[コンピュータサイエンス]情報工学の基礎知識と応用能力を身につける。
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
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