シラバス参照
|
シラバス参照
|
| 科目一覧へ戻る | 2015/09/30 現在 |
| 開講学期／Course Start | 2015年度 後期 |
|---|---|
| 開講曜限／Class period | その他 |
| 授業区分／Regular or Intensive | 週間授業 |
| 対象学科／Department | 情報電子 |
| 対象学年／Year | 1 |
| 授業科目区分／Category | 博士前期課程 大学院自専攻科目 |
| 必修・選択／Mandatory or Elective | 選択 |
| 授業方法／Lecture or Seminar | 講義と演習 |
| 授業科目名／Course Title | 知能システム学特論Ａ 知能情報学 |
| 単位数／Number of Credits | 2 |
| 担当教員名／Lecturer | 野中秀俊（窓口： 鈴木幸司） |
| 時間割コード／Registration Code | MQ318 |
| 連絡先／Contact |
鈴木幸司(V 611 0143-46-5435 yuki(at)epsilon2.csse.muroran-it.ac.jp (at)を@に変更してメール) |
| オフィスアワー／Office hours | 鈴木幸司(月曜日 13:30-14:30) |
| 更新日／Date of renewal | 2015/08/25 |
|---|---|
| 授業のねらい ／Learning Objectives |
本講では、ヒトの視覚認知データの測定と解析方法の基礎技術を学びます。心理物理学的な実験計画の方法を学び、互いに被験者となって心理実験およびデータの統計解析を行います。科学的な認知計測は、脳科学のみならず、ユーザの行動評価やヒューマンインタフェースの設計等、広く情報科学分野において必要とされています。心理計測の基礎と応用を、実習を通して学びます。 This course provides fundamental knowledge of experimental and analytical methods for human visual recognition. After discussing the psychophysical methodologies, we carry out actual experiments and statistical analysis of obtained data. Through the hands-on practice, we learn psychophysical methods that are important not only for brain science but also for a wide range of information science and industrial applications. |
| 到達度目標 ／Outcomes Measured By: |
・単純な視覚心理実験を実施できる。 ・心理物理データを評価できる。 By the end of the course, the students can: 1. carry out simple experiments for visual psychophysics. 2. evaluate phychophysical data. |
| 授業計画 ／Course Schedule |
総授業時間数（実時間）；22時間30分 第1回: 心理物理学的測定法 第2回: 実験計画法 第3回: 確率統計の基礎 第4回: データの統計分析 第5回: 視覚心理実験プログラム 第6回: プログラミング実習(1) 第7回: プログラミング実習(2) 第8回: プログラミング実習(3) 第9回: プログラミング実習(4) 第10回: 心理実験(1) 第11回: 心理実験(2) 第12回: 心理実験(3) 第13回: 統計分析プログラム 第14回: 統計分析実習 第15回: 報告と発展講義 Week 1: Pshophysics Week 2: Experimental design Week 3: Fundamentals of probability theory and statistics Week 4: Statistical analysis of data Week 5: Computer program for phychophysical experiment for vision Week 6: Programming (1) Week 7: Programming (2) Week 8: Programming (3) Week 9: Programming (4) Week 10: Psychophysical experiment (1) Week 11: Psychophysical experiment (2) Week 12: Psychophysical experiment (3) Week 13: Computer program for statistical analysis Week 14: Data analysis Week 15: Report and advanced lecture |
| 教科書・参考書に関する備考 |
[教科書] [参考書] [備 考] 必要な資料は講義時間中に配布する。 Handouts are provided. |
| 成績評価方法 ／Grading Guidelines |
・プレゼンテーションにより成績を決定する。 ・上記の成績が、100点満点中60点以上の場合合格とする。 Evaluation is based on presentations. A score of 60% or better is required to pass the course. |
| 履修上の注意 ／Notices |
・同時開講される「知能システム学特論B」も履修すること。 Each student must take Advanced Intelligent Systems B. |
| 学習・教育目標との対応 ／Learning and Educational Policy |
この授業科目は情報電子工学系専攻の情報システム学コースと知能情報学コースの学習・教育目標の全ての項目に対応している。 This course is relate to all the educational policies of Computer Systemics Course and Intelligent Informatics Cource in Division of Information and Electronic Engineering. |
| 関連科目 ／Related course |
「知能システム学特論B」と連携して実施する。 This course is cooperated with Advanced Intelligent Systems B. |
| 備考 ／Notes |
この講義は日本語で行う。 The official language of this course is Japanese. |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
|---|---|---|---|---|
| 該当するデータはありません | ||||