シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2015/09/30 現在 |
| 開講学期／Course Start | 2015年度 後期 |
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| 開講曜限／Class period | |
| 授業区分／Regular or Intensive | 週間授業 |
| 対象学科／Department | 情報電子 |
| 対象学年／Year | 1 |
| 授業科目区分／Category | 博士前期課程 大学院自専攻科目 |
| 必修・選択／Mandatory or Elective | 選択 |
| 授業方法／Lecture or Seminar | 講義と演習 |
| 授業科目名／Course Title | 認知情報処理特論Ｂ 知能情報学 |
| 単位数／Number of Credits | 2 |
| 担当教員名／Lecturer | 前田純治 （窓口：塩谷 浩之） |
| 時間割コード／Registration Code | MQ317 |
| 連絡先／Contact |
前田純治(V605 0143-46-5436 shioya(at mark) mmm.muroran-it.ac.jp ) 塩谷浩之(Prof, Shioya 5436 shioya@mmm.muroran-it.ac.jp Please check the web of Division of Information and Electronic Engineering. ) |
| オフィスアワー／Office hours |
前田純治(水曜日 11:00-12:00 ) 塩谷浩之(Wed. 11:00-12:00 V605 ※メールで時間の調整をします) |
| 更新日／Date of renewal | 2015/03/27 |
|---|---|
| 授業のねらい ／Learning Objectives |
・認知情報処理のなかでも視覚を通しての画像認識は最も重要なものであり、画像認識を学ぶことは、コンピュータによる画像理解の実現という観点から非常に有意義である。 ・この授業では、カラー画像の認識を実現するための基礎となる原理と応用的なアルゴリズム手法を学ぶ。 ・演習では、UNIX上でカラー画像認識のアルゴリズムを実行するGUIプログラムをGTK+を用いて開発する実践的な課題が与えられる。 Image recognition through vision is one of the most important issues among cognitive information processing, and therefore the study of image recognition is highly significant from the perspective of realization of image understanding by computer. The purpose of this lecture is to provide the fundamental concepts and applicable algorithms for the realization of color image recognition. For the practical training, the coursework assignment to develop the GUI programs that execute the algorithms of color image recognition using GTK+ on UNIX is provided. |
| 到達度目標 ／Outcomes Measured By: |
１．カラー画像の認識について基礎となる原理に関する理解を深める。 ２．カラー画像の認識について応用的なアルゴリズム手法に関する理解を深める。 ３．UNIX上でカラー画像認識のアルゴリズムを実行するGUIプログラム開発について理解を深める。 １. Better understandings of the fundamental concepts about color image recognition. ２. Better understandings of the applicable algorithms about color image recognition. ３. Better understandings of developing the GUI programs that execute the algorithms of color image recognition on UNIX. |
| 授業計画 ／Course Schedule |
１週目：授業に関するガイダンス ２週目：カラー画像の認識について基礎となる原理 ３週目：カラー画像の認識に関する基本的なアルゴリズム ４週目：カラー画像の認識に関する応用的なアルゴリズム ５週目：カラー画像の認識アルゴリズムの開発手法 ６週目：UNIX上での演習に関するガイダンス ７週目：カラー画像の認識のアルゴリズム開発演習 ８週目：X-Window上での画像のハンドリング演習 ９週目：GTK+による画像のハンドリング演習 １０週目：GTK+によるGUIプログラムの開発演習１ １１週目：GTK+によるGUIプログラムの開発演習２ １２週目：GTK+によるGUIプログラムの開発演習３ １３週目：カラー画像の認識アルゴリズムを実行するGUIプログラムの開発演習１ １４週目：カラー画像の認識アルゴリズムを実行するGUIプログラムの開発演習２ １５週目：カラー画像の認識アルゴリズムを実行するGUIプログラムのプレゼンテーション No. 1: Introduction of this lecture. No. 2: The fundamental concepts about color image recognition. No. 3: The basic algorithms about color image recognition. No. 4: The applicable algorithms about color image recognition. No. 5: The development of algorithms about color image recognition. No. 6: Introduction of the practical training on UNIX. No. 7: The practical training of developing the algorithms about color image recognition. No. 8: The practical training of image handling methods on X window system. No. 9: The practical training of image handling methods by GTK+. No. 10: The practical training of developing the GUI programs by GTK+ (1). No. 11: The practical training of developing the GUI programs by GTK+ (2). No. 12: The practical training of developing the GUI programs by GTK+ (3). No. 13: The practical training of developing the GUI programs that execute the algorithms of color image recognition (1). No. 14: The practical training of developing the GUI programs that execute the algorithms of color image recognition (2). No. 15: The presentation of the GUI programs that execute the algorithms of color image recognition. |
| 教科書・参考書に関する備考 |
[教科書] ・各授業において資料を配付する。 The handouts are distributed in every class. [参考書] 安居院猛、長尾智晴共著「画像の処理と認識」昭晃堂 #菅谷保之著「入門GTK＋」オーム社 T. Agui and T. Nagao: Computer Image Processing and Recognition, Syokodo. # Y. Sugaya: Introduction to GTK+, Ohmsha. [備 考] |
| 成績評価方法 ／Grading Guidelines |
・課題として与えられたレポートの結果（50%）、及び演習課題（50%）により評価する。100点満点で60点以上を合格とする。 ・提出期限までにレポートの提出が無いものは不合格とする。 ・不合格者は再履修して下さい。 The score of each student is evaluated by the results of reports for given assignments (50%) and the result of the coursework assignment (50%). A grade of more than 60 is accepted for a credit. The applicants who cannot submit the report on time are rejected. Unsuccessful applicants should take the subject again. |
| 履修上の注意 ／Notices |
・画像処理の基本的な手法に関する事前知識、及びUNIX上でC言語によるソフトウェア開発の事前知識を有していることを前提とします。 It is highly required for applicants to have the prior knowledge of both basic methods of image processing and software development by C language on UNIX. |
| 教員メッセージ ／Message from Lecturer |
・カラー画像の認識アルゴリズムを実行するGUIプログラムをGTK+を用いて開発する経験を通して、GUIの仕組みと役割を理解して欲しい。 I hope you deeply understand the mechanism and the function of GUI through the experience of developing the GUI programs that execute the algorithms of color image recognition by GTK+. |
| 学習・教育目標との対応 ／Learning and Educational Policy |
・この授業科目は情報電子工学系専攻の情報システム学コースとコンピュータ知能学コースの教育目的に対応している。 This lecture corresponds to the educational purposes of Computer Systemics Course and Computer Intelligence Course in Division of Information and Electrical Engineering. |
| 関連科目 ／Related course |
・認知情報処理特論 A Advanced Cognitive Information Processing A |
| 備考 ／Notes |
この授業は日本語で行う。 This lecture is taught in Japanese. |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 該当するデータはありません | ||||