シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2015/09/30 現在 |
| 開講学期／Course Start | 2015年度 後期 |
|---|---|
| 開講曜限／Class period |
11,12月(火, Tue)(3,4), 10/14(5～10), 10/15(5～10),12/16(5,6) |
| 授業区分／Regular or Intensive |
集中講義 Intensive |
| 対象学科／Department |
情報電子 Information and Electronic Engineering |
| 対象学年／Year | 1 |
| 授業科目区分／Category | 博士前期課程 大学院自専攻科目 |
| 必修・選択／Mandatory or Elective |
選択 Elective |
| 授業方法／Lecture or Seminar |
講義 Lecture and Seminar |
| 授業科目名／Course Title |
情報メディア工学特論Ａ 情報システム学 Information Media Special A |
| 単位数／Number of Credits | 2 |
| 担当教員名／Lecturer |
岸上順一 Jay Kishigami、 大場みちこ(Michiko Oba) (公立はこだて未来大学・教授), 山口琢(Taku Yamaguchi)(公立はこだて未来大学・博士研究員) |
| 時間割コード／Registration Code | MQ312 |
| 連絡先／Contact |
岸上順一(V514 0143-46-5423 jay@mmm.muroran-it.ac.jp) |
| オフィスアワー／Office hours | 岸上順一(水11:00-12:00) |
| 更新日／Date of renewal | 2015/09/10 |
|---|---|
| 授業のねらい ／Learning Objectives |
オープン・データとは、「自由に使えて再利用もでき、かつ誰でも再配布できるようなデータのことだ。従うべき決まりは、せいぜい『作者のクレジットを残す』あるいは『同じ条件で配布する』程度である」とされるデータである。日本でも、主に公共データのオープン・データ化が始まっている。本特論では、オープンデータと、オープン・データを活用する技術であるリンクト・オープン・データの概念を理解し、演習を通して基礎技術を身につけることを目的とする。 Open Data is summarized as “which is open if anyone is free to use, reuse, and redistribute it ― subject only, at most, to the requirement to attribute and/or share-alike.” Recently in Japan, mainly public data has begun to be published as Open Data. This course will facilitate to understand the fundamentals of Open Data and Linked Open Data ― a technology to use Open Data. |
| 到達度目標 ／Outcomes Measured By: |
- オープンデータを探すことができる。 - To find and get Open Data. - そのオープンデータの利用方法(例えば可視化)と目的・効果を提案することができる。 - To propose a system which use (visualize, for example) the Open Data. - その提案内容を、実際に動くプログラムで示すことができる。プログラミング言語は問わない。 - To implement a system which realize the i |
| 授業計画 ／Course Schedule |
第１回集中講義： 10月14日(水) 12:55～17:45 (5時限～10時限) 第２回集中講義： 10月15日(木) 12:55～17:45 (5時限～10時限) 第３回集中講義： 12月16日(水) 12:55～17:45 (5時限～10時限) 演習を含む集中講義を３回(7コマ)に分けて実施するとともに,遠隔指導による演習(1コマ)を課す． 総授業時間数（実時間）；12時間 1. オープンデータの概要とリンクト・オープン・データ Open Data and Linked Open Data 2. オープンデータの国内外の動向 Recent Trend in Open Data 3. リンクト・オープン・データの技術 technology for Linked Open Data 4. ～ 6. リンクト・オープン・データ可視化の演習 Hands-on of visualizing Linked Open Data 7. ～ 12. 課題演習(自習) Implementation of Linked Open Data visualization 13. ～ 15. 課題発表会 Presentation of the implementation これ以外に11月、12月の毎週火曜日3，4時限にLODを補う講義を行う。より広い観点からBig Data, Data Scienceの講義を行う。最新状況を鑑み、内容に変更が加わることもある。 Additionally, the regular programme will be provided on every Tuesday 3 and 4 periods through November and December, 1. Big Dataの意味づけ What is the Big Dta? 2. データ分析の基礎 The data analysis 3. データサイエンスの基礎 THe data Science 4. 応用例 Its applications |
| 教科書・参考書に関する備考 |
[教科書] 教科書は使用しない．講義資料を必要に応じて配布する． No text book is used. Some parts of lecture slides will be provided. [参考書] トム ヒース (著), クリスチャン バイツァー (著), 武田 英明 (翻訳), Linked Data: Webをグローバルなデータ空間にする仕組み, 近代科学社, 2013 [備 考] |
| 成績評価方法 ／Grading Guidelines |
レポートとプログラミング,プレゼンテーションによる The score for each student is evaluated by reports programming, and presentation. |
| 履修上の注意 ／Notices |
プログラミングに関する基礎知識を持っていることが望ましい． Basic knowledge basic skills of programming are assumed. |
| 学習・教育目標との対応 ／Learning and Educational Policy |
この授業科目は情報電子工学系専攻の情報システム学コースと知能情報学コースの教育目標に対応している。 |
| 備考 ／Notes |
この授業は日本語で行う．This lecture will be taught in Japanese. |
| No. | 回（日時） ／Time (date and time) |
主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 該当するデータはありません | ||||