開講学期 Course Start	2015年度 前期
授業区分 Regular or Intensive	週間授業
対象学科 Department	情報電子
対象学年 Year	1
必修・選択 Mandatory or Elective	選択
授業方法 Lecture or Seminar	講義・演習
授業科目名 Course Title	信号処理システム特論 電気通信システム
単位数 Number of Credits	2
担当教員 Lecturer	大鎌 広 (OHKAMA, Hiroshi)
教員室番号 Office	Y405
連絡先(Tel) Telephone	内線5527　学外からは局番　0143-46 をつけてください． ext. 5527
連絡先(E-mail) E-mail	ohkama☆mmm.muroran-it.ac.jp　 ☆を＠に置き換えてください． Please replace ☆ to ＠.
オフィスアワー Office Hour	学科掲示板を参照してください． Please refer to a bulletin board at our course's office.
授業のねらい Learning Objectives	信号処理の方法として現在ディジタル信号処理が主流となっている．その基礎となるZ変換を理解し，Z変換で表現されたフィルタの実装手段を理解する．並列処理による実装の時には，競合状態などの並列処理特有の現象に注意しなければならないことを理解する．また，各種数値データをモデルとなる数式にフィッティングする手法についても学習する． Digital signal processing is important tool in the systems for communications, instrumentation, control and estimation. The theory is based on z-transform and linear systems. In this course, the linear systems and z-transform are introduced first. Next, you learn practical implementation of digital filters expressed as z-transform. This course also introduces several topics including parallel processing implementation, adaptive signal processing and curve fitting.
到達度目標 Outcomes Measured By:	1.　Z変換に基づくフィルタ表現を理解していること 2.　Z変換表現のフィルタの実装手段を理解していること 3. 信号の基本的なモデルへのフィッティングができること 1. Understanding concept of z-transform. 2. Understanding the implementation of filters expressed with z-transform. 3. Understanding the method for fitting a signal to the fundamental models.
授業計画 Course Schedule	1週目 ディジタル信号 2週目 フーリエ変換 3週目 離散フーリエ変換 4週目 Z変換 5週目 離散時間システム 6週目 離散時間システムの実装 7週目 並列処理実装 8週目 並列処理特有の問題 9週目 確率変数 10週目 確率分布関数 11週目 期待値 12週目 適応ディジタルフィルタ 13週目 予測 14週目 最急降下法，最小二乗法 15週目 準ニュートン法 自己学習：　実際にフィルタ設計を行う課題を与える．試行錯誤も必要とする． No. 1 Digital signal No. 2 Fourier transform No. 3 Discrete Fourier transform No. 4 Z transform No. 5 Discrete time system No. 6 Implementing discrete time systems No. 7 Parallel implementation No. 8 Problem of parallel implementation No. 9 Stochastic variable No.10 Probability distribution No.11 Expectation No.12 Adaptive digital filter No.13 Prediction No.14 Steepest descent method No.15 Quasi-Newton method Homework：　Problems to design are given． Your tries and errors are required.
教科書 Required Text	講義資料は配布します。 The lecture texts are distributed.
参考書 Required Materials	添田, 中溝,大松, 信号処理の基礎と応用,日新出版 S. Haykin, Adaptive filter theory, Prentice Hall
教科書・参考書に関する備考	DSP の理論についての解説書です． The text explained for DSP theory.
成績評価方法 Grading Guidelines	レポートおよび発表（100点満点）で，合計 60 点以上を合格とする。 Coursework will be evaluated with reports and a presentations.
履修上の注意 Please Note	C言語のプログラミングは理解していることを前提として講義をすすめます。 Understanding of C programming is required in this subject.
教員メッセージ Message from Lecturer	デジタル信号処理は通信や，計測，制御，予測など多くの分野で使われています． Digital signal processing is important tool in the systems for communications, instrumentation, control and estimation.
学習・教育目標との対応 Learning and Educational Policy
関連科目 Associated Courses	通信工学特論, 制御工学特論, 計測工学特論に関連しています．
備考 Remarks	この授業は日本語と一部英語で授業を行う. This subject will be taught in Japanese and partially in English.