開講学期 Course Start	2015年度 前期
授業区分 Regular or Intensive	週間授業
対象学科 Department	情報電子工学系学科
対象学年 Year	3
必修・選択 Mandatory or Elective	選択
授業方法 Lecture or Seminar	演習
授業科目名 Course Title	確率・統計応用演習 （中半5週）
単位数 Number of Credits	1
担当教員 Lecturer	本田 泰
教員室番号 Office	R306
連絡先(Tel) Telephone	0143-46-5465
連絡先(E-mail) E-mail	honda(at)csse.muroran-it.ac.jp
オフィスアワー Office Hour	火曜日　13:00〜14:00
授業のねらい Learning Objectives	「確率・統計」で学んだ知識に基づき，より具体的なデータ分析課題を解くことにより，多様なデータ分析手法について理解を深める．
到達度目標 Outcomes Measured By:	1. ２次元確率ベクトルを理解・記述できるようになる． 2. ２次元正規分布を理解・記述ができるようになる． 3. ２次元共分散行列を用いたデータ分析ができるようになる． 4. 多重線形回帰分析を用いたデータ分析ができるようになる．
授業計画 Course Schedule	総時間数１１．２５時間 1週　２次元確率ベクトルおよび２次元正規分布について 2週　共分散行列の固有値および主成分分析について 3週　多重線形回帰分析について 4週　データ分析演習（１） 5週　データ分析演習（２） 講義時間外には演習室を開放しています．この開放時間を利用して， 各回の演習内容の自主的な予習復習などを前提とする．
教科書 Required Text
参考書 Required Materials	「数理統計学」稲垣宣生著、裳華房
教科書・参考書に関する備考	演習時間内に適宜説明および資料など配布する。
成績評価方法 Grading Guidelines	到達目標１，２についてレポートにより評価し全体の４０％とする。 到達目標３についてレポートにより評価し、全体の３０％とする。 到達目標４についてレポートにより評価し、全体の３０％とする。 全演習課題の解答を提出することを前提とする。100点満点で，60点以上を合格とする．提出期限までに，課題提出がないものは，成績評価対象とせず不合格とする．
履修上の注意 Please Note	毎回出席を前提にする．全課題の解答を提出すること．不合格者は再履修すること．
教員メッセージ Message from Lecturer
学習・教育目標との対応 Learning and Educational Policy	この授業科目は情報電子工学系学科の学習目標の以下の項目に対応している。 情報技術者[情報基礎]数学と自然科学の基礎知識を身につける。
関連科目 Associated Courses	確率・統計
備考 Remarks