開講学期 Course Start	2014年度 前期
授業区分 Regular or Intensive	週間授業
対象学科 Department	情報電子工学系学科
対象学年 Year	3
必修・選択 Mandatory or Elective	選択
授業方法 Lecture or Seminar	演習
授業科目名 Course Title	確率・統計応用演習 （中半5週）
授業科目名(英語) Course Title	[授業科目名(英語)]
単位数 Number of Credits	1
担当教員 Lecturer	沖井広宣
教員室番号 Office	V504
連絡先(Tel) Telephone	0143-46-5425
連絡先(E-mail) E-mail	okii(at)csse.muroran-it.ac.jp
オフィスアワー Office Hour	火曜日　11:00〜11:55
授業のねらい Learning Objectives	「確率・統計」で学んだ知識に基づき，より具体的なデータ分析課題を解くことにより，多様なデータ分析手法について理解を深める．
到達度目標 Outcomes Measured By:	1. 多変量解析を用いたデータ分析ができるようになる． 2. 判別分析を用いたデータ分析ができるようになる． 3. 主成分分析を用いたデータ分析ができるようになる． 4. クラスター分析を用いたデータ分析ができるようになる．
授業計画 Course Schedule	総時間数１１．２５時間 1週　多変量解析について 2週　判別分析について 3週　主成分分析について 4週　クラスター分析について 5週　総合演習
教科書 Required Text	資料を配布する。
参考書 Required Materials	「確率統計」西岡康夫，オーム社
教科書・参考書に関する備考
成績評価方法 Grading Guidelines	全演習課題の解答を提出することを前提とする．配点は1回20点，計5回の100点満点で，60点以上を合格とする．提出期限までに，5回分の課題提出がないものは，成績評価対象とせず不合格とする． 1. 多変量解析に関する計算問題を出題し，達成度を評価する． 2.判別分析に関する計算問題を出題し，達成度を評価する． 3.主成分分析に関する計算問題を出題し，達成度を評価する． 4. クラスター分析に関する計算問題を出題し，達成度を評価する．
履修上の注意 Please Note	毎回出席を前提にする．全課題の解答を提出すること．不合格者は再履修すること．
教員メッセージ Message from Lecturer
学習・教育目標との対応 Learning and Educational Policy	この授業科目は情報電子工学系学科の学習目標の以下の項目に対応している。 情報技術者[情報基礎]数学と自然科学の基礎知識を身につける。
関連科目 Associated Courses	確率・統計
備考 Remarks