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開講学期 Course Start |
2014年度 前期 |
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授業区分 Regular or Intensive |
週間授業 |
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対象学科 Department |
機械航空創造系学科・機械システム工学コース |
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対象学年 Year |
3 |
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必修・選択 Mandatory or Elective |
選択 |
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授業方法 Lecture or Seminar |
講義形式 |
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授業科目名 Course Title |
計測電子工学Ⅱ |
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授業科目名(英語) Course Title |
[授業科目名(英語)] |
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単位数 Number of Credits |
2 |
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担当教員 Lecturer |
相津佳永 |
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教員室番号 Office |
Y401 |
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連絡先(Tel) Telephone |
0143-46-5348 |
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連絡先(E-mail) |
aizu(at)mmm.muroran-it.ac.jp |
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オフィスアワー Office Hour |
火曜日16：30-17：30 |
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授業のねらい Learning Objectives |
計測の基本概念を理解し，産業において計測の果たしている役割の位置付けを理解する． |
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到達度目標 Outcomes Measured By: |
計測の基本的事項を理解し，機械工学をはじめ様々な工学・科学分野で利用度の高い具体的計測手法を学習する．計測の基本と，計測電子機器の原理を理解することで，正しい計測を行うことのできる機械技術者としての基礎を築くよう努める．具体的には， 1)計測量の取扱いに必要な確率統計の基礎が習得でき，使えるようになる． 2)測定量とその誤差を定量的に解析評価できるようになる． 3)信号処理の為の各種方法（フーリエ変換と自己相関関数，フィルタリング，コンボルーション，アナログーデ ジタル変換など）が理解できる． 4)電気量，温度，熱，応力，ひずみ，位置，速度，加速度等の物理量の計測原理と方法がわかるようになる． |
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授業計画 Course Schedule |
週 授業内容 １．物理量の単位と標準 pp. 1-10 ２．測定の不確かさとその統計・評価 pp.11-32 ３．測定値の相関と回帰 pp.33-37 ４．時系列データの処理 pp.38-52 ５．出力信号の応答とフィルタリング pp.53-62 ６．デジタル量 pp.63-69 ７．抵抗の測定と電気・電子回路 pp.70-89 ８．温度および熱量の測定 pp.90-99 ９．放射線計測 pp.100-118 １０．材料計測 pp.119-128 １１．応力とひずみの計測 pp.129-143 １２．流速の測定 pp.144-155 １３．位置・速度・加速度の計測 pp.156-169 １４．計測機器とまとめ １５．最新トピックスについて 定期試験 総授業時間数（実時間）：２２．５時間 定期的に内容を考慮したレポートを課す。そのために毎日復習を欠かさないこと。 講義中に演習や小テストを行うことがある。 |
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教科書 Required Text |
「計測工学」鈴木亮輔 他著昭晃堂 |
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参考書 Required Materials |
「計測の科学と工学」苅谷公明・前田親良・共著産業図書 |
| 教科書・参考書に関する備考 | 必要に応じ，他の参考書を紹介することがある． |
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成績評価方法 Grading Guidelines |
定期試験100％で判定する． ただし，レポートを課した場合，その提出がない分について定期試験の得点から減点を行うことがある． 出席は当然であり出席点は設けていない． 講義中に課題演習を行うことがあるので，演習の主旨から，逆に欠席した分について定期試験の得点から減点を行うことがある． その他，状況により小テスト，中間試験を実施した場合は，これらを２０％，定期試験を８０％の割合で評価することがある．いづれも合計６０点以上を合格とする． 達成度目標に示した１）から４）までの４項目を定期試験ならびにレポート課題により計算あるいは説明方式で各項目６０％以上達成されていることを確認し評価する． |
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履修上の注意 Please Note |
１．80％以上の出席が必要． ２．再試験は原則実施しないが，もし実施した場合は，80点満点で評価するので注意． ３．不合格者は再履修すること． |
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教員メッセージ Message from Lecturer |
なぜ，計測が重要なのかを考えて受講してほしい． |
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学習・教育目標との対応 Learning and Educational Policy |
機械システム工学コースの学習・教育到達目標との対応 (C) 工学専門知識の修得 ・機械工学に関する専門知識を駆使して、工学システムにおける課題を解決できる。 ・エネルギー・環境、ものづくり、ロボットに関する技術的課題に挑むことができる。 |
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関連科目 Associated Courses |
履修科目：物理学実験，情報メディア基礎 この科目を必要とする科目：ロボティクス演習，ロボティクス実験，ロボティクス設計法，データの統計解析，システム情報工学，卒業研究Ⅰ・Ⅱ |
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備考 Remarks |
特になし |