開講学期 Course Start |
2014年度 後期 |
授業区分 Regular or Intensive |
週間授業 |
対象学科 Department |
機械航空創造系学科 |
対象学年 Year |
2 |
必修・選択 Mandatory or Elective |
必修 |
授業方法 Lecture or Seminar |
講義 |
授業科目名 Course Title |
確率・統計 |
授業科目名(英語) Course Title |
[授業科目名(英語)] |
単位数 Number of Credits |
1 |
担当教員 Lecturer |
相津佳永,湯浅友典,船水英希 |
教員室番号 Office |
Y-401(相津),B-309(湯浅),Y-408(船水) |
連絡先(Tel) Telephone |
0143-46-5348(相津),0143-46-5347(湯浅),0143-46-5361(船水) |
連絡先(E-mail) |
aizu@mmm.muroran-it.ac.jp, yuasa@mmm.muroran-it.ac.jp, funamizu@mmm.muroran-it.ac.jp スパム対策のため全角の@としています. |
オフィスアワー Office Hour |
火曜の16:30−17:30(相津),月曜日16:00~17:00,火曜日11:00~12:00(湯浅) |
授業のねらい Learning Objectives |
確率論と統計学の基礎および基本的演算手法を,修得する. |
到達度目標 Outcomes Measured By: |
機械工学で利用される統計的手法に対し,基本的事項を理解できる.具体的には,以下の通り. 1. 離散型確率分布および連続型確率分布の基本的特性を扱う理論式を理解し,期待値,分散,標準偏差等の基本的統計量を算出することができる。(理解力,計算力) 2. 2変数の確率分布,ポアソン分布,正規分布等の代表的分布の理論的取り扱いを理解し,基本統計量を算出することができる。(理解力,計算力) 3. 各種統計分布の例を理解し、統計データの整理と処理に適用できる(知識力,分析力) 4. 統計データの特性を推定したり検定するための手法を理解し,種々の事例に対して適用できる(理解力,分析力,計算力) |
授業計画 Course Schedule |
総授業時間数(実時間):12時間 以下の項目について,受講生の理解に応じて説明する予定だが,変更もありうる. 1.離散型確率分布(1変数確率関数) 2.連続型確率分布(1変数確率密度) 3.2変数の確率分布 4.ポアソン分布と正規分布 5.X^2分布,t分布,F分布 6.データの整理(記述統計) 7.推定 8.検定 9.定期試験 適宜,内容を考慮したレポートを課すことがある。そのために,毎回復習を欠かさないこと。また講義中に演習や小テストを行うことがある。 |
教科書 Required Text |
「統計学キャンパスゼミ」馬場敬之,久地井茂共著(マセマ出版)ISBN978-4-944178-77-3 |
参考書 Required Materials |
「確率問題ゼミ」G.ブロム他著(シュプリンガー東京) # 「確率・統計」薩摩順吉著(岩波書店) |
教科書・参考書に関する備考 | 特になし |
成績評価方法 Grading Guidelines |
定期試験100点満点で評価し,60点以上を合格.不合格者は再履修. 到達度目標の1.〜4.については,定期試験において計算・説明問題を出題し,それぞれの達成度を評価する。 |
履修上の注意 Please Note |
1.講義中に,課題を提出してもらうことがあるので,遅刻や欠席はしないこと. 2.1単位講義なので,日程など詳細は後期の講義前に掲示予定. 3.再試験は行わない.不合格者は再履修すること. 4.解析学,線形代数を理解していることが望ましい. 5.内容の一部変更や緊急時の連絡は授業中または掲示により通知する。 |
教員メッセージ Message from Lecturer |
頑張ろう!確率・統計は本当に大事です. |
学習・教育目標との対応 Learning and Educational Policy |
機械システム工学コースの学習・教育到達目標との対応 (B) 工学基礎力の修得 ・数学や物理学等の自然科学に関する基礎知識を持ち、論理的に考え、工学的課題に応用できる。 ・情報技術および実験・解析に関する知識を獲得し、活用できる。 |
関連科目 Associated Courses |
・履修要件:解析I,解析II ・この科目を必要とする科目,または関連する科目:計測電子工学T・U,機械システム工学実験, 機械科学実験,ロボティクス実験,卒業研究I,卒業研究II |
備考 Remarks |