開講学期
Course Start
2013年度 後期
授業区分
Regular or Intensive
週間授業
対象学科
Department
情報電子工学系学科
情報システム学コース
コンピュータ知能学コース
対象学年
Year
3
必修・選択
Mandatory or Elective
選択
授業方法
Lecture or Seminar
演習
授業科目名
Course Title
人工知能応用演習 (後半5週)
単位数
Number of Credits
1
担当教員
Lecturer
魚住 超
教員室番号
Office
V615
連絡先(Tel)
Telephone
0143-46-5434
連絡先(E-mail)
E-mail
uozumi@csse.muroran-it.ac.jp
オフィスアワー
Office Hour
木曜日 10:25-11:45
授業のねらい
Learning Objectives
人間の知的能力をコンピュータに実装するための各種のアルゴリズムの理解をプログラミングを通して学ぶと同時に、人間の思考方法の他の側面の発見につなげる。
到達度目標
Outcomes Measured By:
演習はアルゴリズムの理解(25%)とそれをプログラミング言語を用いてコード化(30%)し、実行することにより動作の確認(45%)をする。確認で予想以外であれば、最初に戻り修正する繰り返し作業となる。現在のプログラミングは共同作業でもある。他人に分かるように説明をすることが重要である。いずれもステップでも考察が欠かせない。
授業計画
Course Schedule
総授業時間数(実時間): 135分 × 5回 = 675分(11.25 時間)

1週目 縦型探索アルゴリズム
2週目 横型探索アルゴリズム
3週目 ヒューリスティック探索アルゴリズム
4週目 アリ・アルゴリズムによる旅行セールスマン問題の解決
5週目 ゲームとAI
教科書
Required Text
Webで配布する。
参考書
Required Materials
 
教科書・参考書に関する備考
成績評価方法
Grading Guidelines
5課題のレポートを、アルゴリズム考察(25%)、コーディング考察(30%)、実行考察(45%)で評価し、60点以上を合格とする。
履修上の注意
Please Note
再試験は行わない。不合格の場合は再履修すること。
教員メッセージ
Message from Lecturer
学習・教育目標との対応
Learning and Educational
Policy
この授業科目は情報電子工学系学科の学習目標の以下の項目に対応している.
[コンピュータサイエンス]情報電子工学系学科の基礎知識と応用能力を身につける。
関連科目
Associated Courses
人工知能
備考
Remarks