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開講学期 Course Start |
2012年度 後期 |
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授業区分 Regular or Intensive |
週間授業 |
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対象学科 Department |
情報電子工学系学科 |
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対象学年 Year |
2 |
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必修・選択 Mandatory or Elective |
選択 |
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授業方法 Lecture or Seminar |
講義と演習 |
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授業科目名 Course Title |
人工知能論 （３年以上） |
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単位数 Number of Credits |
2 |
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担当教員 Lecturer |
魚住 超 |
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教員室番号 Office |
V615 |
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連絡先(Tel) Telephone |
0143-46-5434 |
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連絡先(E-mail) |
uozumi＠csse.muroran-it.ac.jp |
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オフィスアワー Office Hour |
木曜日 １０：２５−１１：４５ |
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授業のねらい Learning Objectives |
人間の頭の中で行われている神経パルスによる情報処理を人工的にどこまでコンピュータ上で表現できるかについて理解を深める。 |
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到達度目標 Outcomes Measured By: |
１．脳機能の基礎についての理解を深める。 ２．論理的処理について理解を深める。 ３．身体知について理解を深める。 ４．感性的情報処理について理解を深める。 |
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授業計画 Course Schedule |
第１週目：人工知能概論基礎 第２週目：探索とパターン照合１ 第３週目：探索とパターン照合２ 第４週目：知識表現と推論システム１ 第５週目：知識表現と推論システム２ 第６週目：知識表現と推論システム３ 第７週目：エージェントと意思決定支援技術１ 第８週目：エージェントと意思決定支援技術２ 第９週目：身体知情報１ 第10週目：身体知情報２ 第11週目：感性情報１ 第12週目：感性情報２ 第13週目：脳機能と情報１ 第14週目：脳機能と情報２ 第15週目：課題演習 |
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教科書 Required Text |
Javaによる知能プログラミング入門 新谷 虎松 著, コロナ社, 2600円＋税 |
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参考書 Required Materials |
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| 教科書・参考書に関する備考 | |
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成績評価方法 Grading Guidelines |
試験とレポートから総合的に評価する。 |
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履修上の注意 Please Note |
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教員メッセージ Message from Lecturer |
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学習・教育目標との対応 Learning and Educational Policy |
この授業科目は情報工学科の学習目標の以下の項目に対応している． ［コンピュータサイエンス］情報工学の基礎知識と応用能力を身につける。 |
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関連科目 Associated Courses |
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備考 Remarks |