開講学期 Course Start	2011年度 後期
授業区分 Regular or Intensive	週間授業
対象学科 Department	情報電子工学系学科 情報システム学コース コンピュータ知能学コース
対象学年 Year	2年
必修・選択 Mandatory or Elective	必修
授業方法 Lecture or Seminar	講義
授業科目名 Course Title	確率・統計
単位数 Number of Credits	2
担当教員 Lecturer	本田　泰
教員室番号 Office	R306
連絡先(Tel) Telephone	0143-46-5465
連絡先(E-mail) E-mail	honda＠csse.muroran-it.ac.jp
オフィスアワー Office Hour	火曜日13:30-14:30
授業のねらい Learning Objectives	あらゆる学問分野、産業分野で，調査，実験，観測などの様々なデータを数学的に扱うには，確率と統計が必要となります．統計によりデータを整理・分析するための手法が提供され，確率はその基礎的数理となります．この講義では，統計データ解析を行う際に必要となる確率と統計の基礎を説明します．
到達度目標 Outcomes Measured By:	データを扱うときに，確率統計は重要な基礎数理となります．本授業では以下を目標とします． 　・確率の基礎を理解する。 　・重要な確率分布について理解を深める． 　・母集団，標本などの統計学で用いられている基礎的な概念を理解する． 　・統計的推定・検定の方法について理解し、データを調査解析するための統計的手法を身に付ける．
授業計画 Course Schedule	＜第1, 2週＞　ガイダンス、確率論と統計学、確率・統計はなんのためにあるのか、確率統計の歴史 ＜第3, 4週＞　確率変数と確率分布 ＜第5, 6週＞　2項分布 ＜第7, 8週＞　ポアソン分布 ＜第9, 10週＞　正規分布 ＜第11, 12週＞　データ処理と標本分布 ＜第13, 14週＞　検定・推定 ＜第15週＞　定期試験
教科書 Required Text	「キーポイント確率・統計」和達三樹、十河　清（岩波書店）
参考書 Required Materials	「基本演習　確率統計」和田秀三著（サイエンス社） 「確率統計　キャンパスゼミ」馬場敬之、久池井茂著（マセマ出版社）
教科書・参考書に関する備考	なし
成績評価方法 Grading Guidelines	・１４週の授業のなかで、適宜レポートを課す。 ・レポート点は40点満点とする。 ・１５週目に60点満点の試験を実施する． ・レポート点と試験点の合計が60点以上のものを合格とする。 ・不合格者は再履修すること．
履修上の注意 Please Note	解析学，線形代数，離散数学を履修していることを前提とします．
教員メッセージ Message from Lecturer	この科目は，数値データの調査解析に関する科目であり，卒業研究にもつながる科目です． 可能な限り具体例を交えて講義を行います．今後につながるようにしっかり学んでください．
学習・教育目標との対応 Learning and Educational Policy	この授業科目は情報工学科の学習目標の以下の項目に対応しています． 情報技術者［情報基礎］(数学と自然科学の基礎知識を身につける) ．
関連科目 Associated Courses	線形代数，解析I，解析II，離散数学
備考 Remarks	なし