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開講学期 Course Start |
2011年度 前期 |
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授業区分 Regular or Intensive |
週間授業 |
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対象学科 Department |
情報電子工学系専攻 |
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対象学年 Year |
1 |
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必修・選択 Mandatory or Elective |
選択 |
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授業方法 Lecture or Seminar |
講義 |
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授業科目名 Course Title |
生体生命情報学特論 |
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単位数 Number of Credits |
2 |
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担当教員 Lecturer |
魚住超 |
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教員室番号 Office |
V614〈長島） V615〈魚住） |
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連絡先(Tel) Telephone |
５４３４〈魚住） |
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連絡先(E-mail) |
nagasima＠csse.muroran-itac.jp uozumi＠csse.muroran-it.ac.jp |
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オフィスアワー Office Hour |
〈長島） 木曜 １１：００−１２：００ （魚住） 木曜 １０：２５−１１：４５ |
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授業のねらい Learning Objectives |
この授業では生体生命情報学として、ミクロな情報のバイオインフォマティクス とマクロな情報としての生体情報の処理に関する理論的基礎と応用について学ぶ。 |
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到達度目標 Outcomes Measured By: |
１．生体生命情報処理に関する基本的理解を深める ２．バイオインフォマティクスの情報処理技術の理解を深める ３．生体からアフォードされている情報の処理と個人識別に関して 理解を深める |
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授業計画 Course Schedule |
（生体情報：担当魚住） 第１週 生体情報の基礎１ 第２週 生体情報の基礎２ 第３週 同時処理と混合処理 第４週 効用の最大化 第５週 信号検出理論 第６週 意思決定の不確実性 第７週 反応時間の速度と精度のトレードオフ 第８週 思考実験 (バイオインフォマティクス：担当長島） 第 ９週 生命系の代表的情報処理 第１０週 遺伝情報と遺伝子 第１１週 ゲノム 第１２週 データベース 第１３週 統計処理とデータマイニング 第１４週 データマイニング手法（１） 第１５週 同 （２） |
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教科書 Required Text |
「生体情報」は Web テキストとする。 K.Cios et al. Data Mining Methods for Knowledge Discovery Kluwer Academic Publishers |
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参考書 Required Materials |
I.S.Kohane et al., Microarreys for an Integrative Genomics, MIT Press(2003) |
| 教科書・参考書に関する備考 | |
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成績評価方法 Grading Guidelines |
それぞれの担当者から与えられた課題に対するレポートの結果によって 評価する〈提出レポートは２通、各５０点） |
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履修上の注意 Please Note |
不合格者は再履修すること。 |
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教員メッセージ Message from Lecturer |
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学習・教育目標との対応 Learning and Educational Policy |
この授業科目は情報工学専攻の学習・教育目標のすべての 項目に対応している。 |
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関連科目 Associated Courses |
感性情報学特論および同演習 |
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備考 Remarks |