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開講学期 Course Start |
2010年度 後期 |
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授業区分 Regular or Intensive |
週間授業 |
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対象学科 Department |
情報電子工学系専攻 |
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対象学年 Year |
1 |
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必修・選択 Mondatory or Elective |
選択 |
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授業方法 Lecture or Seminar |
講義 |
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授業科目名 Course Title |
認知情報処理特論 |
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単位数 Number of Credits |
2 |
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担当教員 Lecturer |
前田純治 |
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教員室番号 Office |
・前田 V602 ・沖井 V504 |
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連絡先(Tel) Telephone |
・前田0143-46-5413 ・沖井0143-46-5425 |
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連絡先(E-mail) |
・前田junji@csse.muroran-it.ac.jp ・沖井okii@csse.muroran-it.ac.jp |
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オフィスアワー Office Hour |
・前田 火曜日 16:15-17:15 ・沖井 火曜日 11:00-12:00 |
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授業のねらい Learning Objectives |
・この授業では、認知情報処理のなかでも視覚パターンを対象とする画像認識に着目し、その基礎となる原理および応用的手法について講述する。 ・人間が行っている情報処理の中で最も重要なものは、視覚を通じたパターンの認知である。従って、視覚パターンを対象とした画像認識アルゴリズムを学ぶことは、コンピュータによる画像理解の実現という観点から見て有意義であると考えられる。本講義では、カラー画像認識に関する基本的知識、応用的アルゴリズム、及び、カラー画像認識アルゴリズムの開発手法について学ぶ。 ・授業では先ず、コンピュータによってカラー画像の認識を実現する基礎となる原理と応用的なアルゴリズム手法を学ぶ。その後、UNIX上でカラー画像認識アプリケーションを実行するGUIプログラムの開発に関する手法を学ぶ。 |
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到達度目標 Outcomes Measured By: |
１．カラー画像の認識について基礎となる原理に関する理解を深める。 ２．カラー画像の認識について応用的なアルゴリズム手法に関する理解を深める。 ３．UNIX上でカラー画像認識アプリケーションを実行するGUIプログラムの開発に関する理解を深める。 |
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授業計画 Course Schedule |
１週目：本講義受講における注意事項の説明 ２週目：視覚のメカニズム、及び、色の知覚 ３週目：色の表示方法（RGB、CIE、Munsell表色系） ４週目：カラー画像処理（領域分割、認識等） ５週目：AI的手法によるカラー画像の認識（遺伝的アルゴリズム、人工生命、進化的computation等） ６週目：カラー画像認識に関する最近の研究動向について(I) ７週目：カラー画像認識に関する最近の研究動向について(II) ８週目：カラー画像認識に関する最近の研究動向について(III) ９週目：カラー画像認識の基本的なアルゴリズム １０週目：カラー画像認識の応用的なアルゴリズム １１週目：カラー画像認識アルゴリズムの開発手法 １２週目：X-Window上での画像のハンドリングについて １３週目：GTK+による画像のハンドリングについて １４週目：GTK+によるGUIプログラムの開発について １５週目：GTK+によるカラー画像認識アプリケーションの開発について ・前半7週（２−８週）を沖井が、後半7週（９−１５週）を前田が担当する。 |
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教科書 Required Text |
・必要な資料を配付して、授業時間中に解説する。 |
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参考書 Required Materials |
・藤岡弘、中前幸治共著「画像処理の基礎」昭晃堂 定価（2900円＋税） #・安居院猛、長尾智晴共著「画像の処理と認識」昭晃堂 定価（3500円＋税） #・白井良明、谷内田正彦共著「パターン情報処理」オーム社 定価（3300円＋税） #・田中ひろゆき著「GTK＋入門：基礎からはじめるXプログラミング第２版」ソフトバンク、定価（2600円＋税） #・菅谷保之著「入門GTK＋」オーム社、定価（3000円＋税） #・鈴木哲哉著「GTK＋とGladeで作るLinuxプログラミング超入門」すばる舎、定価（2400円＋税） |
| 教科書・参考書に関する備考 | |
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成績評価方法 Grading Guidelines |
・2人の担当者が課題として与えたレポートの結果により成績をつける(提出するレポートは2通となり、各レポート50点で計100点)。レポート2通の合計60点以上を合格とする。 ・提出期限までにレポートの提出が無いものは成績評価の対象とせず不合格とする。 |
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履修上の注意 Please Note |
・画像処理の基本的な手法に関する知識を有していることを前提とします。 ・不合格者は再履修して下さい。 |
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教員メッセージ Message from Lecturer |
・カラー画像認識アルゴリズムの基礎と応用を理解して欲しい。 ・同時に、カラー画像認識アプリケーションを実行するGUIプログラムの開発について理解して欲しい。 |
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学習・教育目標との対応 Learning and Educational Policy |
・この授業科目は情報工学専攻の学習・教育目標の全ての項目に対応している。 |
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関連科目 Associated Courses |
・認知情報処理演習 |
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備考 Remarks |