開講学期 Course Start	2010年度 前期
授業区分 Regular or Intensive	週間授業
対象学科 Department	数理システム工学専攻
対象学年 Year	1
必修・選択 Mondatory or Elective	選択
授業方法 Lecture or Seminar	講義
授業科目名 Course Title	計算機リテラシー特論
単位数 Number of Credits	2
担当教員 Lecturer	桂田英典、竹ヶ原裕元、加藤正和
教員室番号 Office	Q405(桂田)、Q408(竹ヶ原)、Q404(加藤)
連絡先(Tel) Telephone	0143-46-5804 (桂田) 0143-46-5807(竹ヶ原) 0143-46-5809 (加藤)
連絡先(E-mail) E-mail	hidenori＠mmm.muroran-it.ac.jp （桂田） yugen＠mmm.muroran-it.ac.jp (竹ヶ原) mkato＠mmm.muroran-it.ac.jp （加藤）
オフィスアワー Office Hour	木曜日１３：００−１５：００ （加藤）
授業のねらい Learning Objectives	数理システム工学専攻で必要な計算機リテラシーである数式処理とシミュレーションの理論を解説する。 特に代表的な数式処理システムであるMathematicaの機能について解説し、工学の具体的な問題に計算機を応用する力を身につけることを目標とする。 また、工学等であらわれる偏微分方程式に対する数値計算法を身につけることも目標である。 The purpose of this course is to introduce how to use Mathematica on the following subject: (1) elementary calculus, linear algebra. (2) algebraic computation. (3) simulation of solutions of differential equations.
到達度目標 Outcomes Measured By:	・実現象を偏微分方程式で表現することができる。 ・各種の偏微分方程式の性質を理解することができる。 ・偏微分方程式の数値計算手法を理解することができる。
授業計画 Course Schedule	総授業時間数(実時間)：22.5時間 本特論は、「計算機リテラシー」について，毎週1回の講義を全１５回行うものである。 第　１回　「ガイダンス」 （以下、６回にわたり代表的な数式処理システムであるMathematicaの機能について紹介する） 第　２回　「数値計算」 第　３回　「多項式の処理」 第　４回　「微積分」 第　５回　「行列」 第　６回　「グラフィック機能１」 第　７回　「グラフィック機能２」 （以下、８回にわたり工学等であらわれる偏微分方程式に対する数値計算法について学ぶ） 第　８回　「現象と偏微分方程式」 第　９回　「拡散現象と熱伝導方程式 」 第１０回　「波動現象と波動方程式」 第１１回　「定常現象とラプラス方程式」 第１２回　「非線形現象とその数理モデル」 第１３回　「数値計算手法概説：１次元楕円型方程式の境界値問題」 第１４回　「数値計算手法概説：１次元放物型方程式の初期値・境界値問題」 第１５回　「数値計算手法概説：１次元双曲型方程式の初期値・境界値問題」
教科書 Required Text	「偏微分方程式の数値シミュレーション」、登坂宣好・ 大西和榮 共著、東京大学出版会
参考書 Required Materials	「数値解析　（共立数学講座　12）」、森正武　著、共立出版株式会社
教科書・参考書に関する備考	特になし
成績評価方法 Grading Guidelines	各教員が課す試験又はレポートによって評価する。各教員は試験又はレポートを１００点満点で評価する。成績は各教員の評価の平均(小数点以下は繰り上げ)で与え、６０点以上を合格とする。
履修上の注意 Please Note	数理システム工学専攻の学生に限る。
教員メッセージ Message from Lecturer	講義での疑問点などは、そのままにせずに気軽に質問して下さい。
学習・教育目標との対応 Learning and Educational Policy	この授業の単位修得は、本専攻の学習・教育目標 (1)　数学に関する高度な専門知識、工学分野の基礎的素養、及び特定の分野に偏らない分野横断的な思考の修得 (2)　数学の幅広い素養と数学を基にした数式処理・数値実験等の専門的知識の修得 (3)　数理科学の２つのふへんせい（普遍性、不変性）の重要性を理解し、物事を統一的な視点から眺め、処理する能力の修得 (4)　数学的知識と数理的思考により専門知識を活用・応用し、学際的な諸問題の解決と新技術の創生に貢献できる能力の修得 に対応している。
関連科目 Associated Courses	この科目の履修にあたっては、学部開講の線形代数、線形空間入門、線形空間、解析Ａ、解析Ｂ、解析Ｃ、距離空間、代数学概論、解析学概論、数学考究を履修しておくことが望ましい。 今後の関連科目は、１学年開講の離散数学特論、数論アルゴリズム特論Ａ、応用数理工学特論A、計算機リテラシー演習と2学年開講の計算機代数システム特論、応用非線形解析特論、数論アルゴリズム特論Ｂ、応用数理工学特論Bである。
備考 Remarks	特になし