| 開講学期 | 2009年度 前期 |
| 授業区分 | 週間授業 |
| 対象学科 | 情報工学科 |
| 対象学年 | 3 |
| 必修・選択 | 選択 |
| 授業方法 | 演習 |
| 授業科目名 | データ統計解析応用演習 |
| 単位数 | 1 |
| 担当教員 | 金木則明 |
| 教員室番号 | V-513 |
| 連絡先(Tel) | 0143-46-5426 |
| 連絡先(E-mail) | kaneki@csse.muroran-it.ac.jp |
| オフィスアワー | 水曜日 11:00〜11:55 |
| 授業のねらい | 「データの統計解析」で学んだ知識に基づいて、実際にコンピュータを使って具体的な課題を解き、データの統計的解析の理解を深める。 |
| 到達度目標 |
1.データの統計解析問題を学び、統計解析とアルゴリズムの理解を深める。 2.実践的な演習を通して、問題を解く能力を深める. |
| 授業計画 |
1週 統計解析に関する補足と課題について 2週 統計量の分布（t分布、F分布） 3週 統計的検定（t検定、F検定） 4週 対応のある検定、推定 5週 相関係数および回帰分析 |
| 教科書 | 資料を配布する。 |
| 参考書 | 「工業統計学」村上征勝、朝倉書店 |
| 教科書・参考書に関する備考 | |
| 成績評価方法 | 全演習課題の解答をレポートとして提出することを前提とし、レポート点は１００点満点で６０点以上を合格とする。提出期限までにレポート提出がないものを成績評価対象とせず不合格とする。 |
| 履修上の注意 | 毎回出席を前提にする。全課題の解答をレポートとして提出すること。不合格者は再履修すること。 |
| 教員メッセージ | |
| 学習・教育目標との対応 |
この授業科目は情報工学科の学習目標の以下の項目に対応している。 情報技術者[情報基礎]数学と自然科学の基礎知識を身につける。 |
| 関連科目 | データの統計解析 |
| 備考 |