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開講学期 Course Start |
2009年度 後期 |
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授業区分 Regular or Intensive |
週間授業 |
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対象学科 Department |
情報電子工学系専攻 |
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対象学年 Year |
1年 |
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必修・選択 Mondatory or Elective |
選択 |
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授業方法 Lecture or Seminar |
演習 |
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授業科目名 Course Title |
認知情報処理演習 |
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単位数 Number of Credits |
2 |
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担当教員 Lecturer |
前田 純治、沖井 広宣 |
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教員室番号 Office |
・前田 V602 ・沖井 V504 |
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連絡先(Tel) Telephone |
・前田 0143-46-5413 ・沖井 0143-46-5425 |
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連絡先(E-mail) |
・前田 junji@csse.muroran-it.ac.jp ・沖井 okii@csse.muroran-it.ac.jp |
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オフィスアワー Office Hour |
・前田 火曜日 16:15-17:15 ・沖井 火曜日 16:15-17:15 |
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授業のねらい Learning Objectives |
・本演習では、認知情報処理特論で学んだカラー画像認識に関する基礎原理と応用的アルゴリズム、及び、カラー画像認識アルゴリズムの開発手法に基づき、実際にUNIX上でカラー画像認識アプリケーションを実行するGUIプログラムをGTK+を用いて開発する。 |
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到達度目標 Outcomes Measured By: |
１．カラー画像の認識について応用的なアルゴリズム手法に関する理解を深める。 ２．UNIX上でＣ言語を用いてカラー画像認識を実行するアルゴリズムを開発する。 ３．UNIX上でカラー画像認識アプリケーションを実行するGUIプログラムをGTK+を用いて開発する。 ４．使いやすいアプリケーションプログラムを構築する上でGUIが果たす役割の重要性を、カラー画像認識アプリケーションの開発という具体例を通して実践的に学ぶ。 |
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授業計画 Course Schedule |
１週目：履修に関する注意事項、及び、演習方法の説明 ２週目：課題1：顔画像認識アルゴリズムについて解説 ３週目：課題1：顔領域の検出 ４週目：課題1：顔領域の切り出し ５週目：課題1：顔部品の検出、及び、顔特徴評価 ６週目：課題1：顔画像認識アルゴリズムの完成 ７週目：課題1：作成した顔画像認識アルゴリズムのプレゼンテーション ８週目：課題1：作成した顔画像認識アルゴリズムのプレゼンテーション ９週目：課題2：カラー画像認識アプリケーション(課題1を含む)を実行するGUIプログラムについて解説 １０週目：課題2：X-Window上での画像のハンドリング １１週目：課題2：GTK+による画像のハンドリング １２週目：課題2：GTK+によるGUIプログラムの開発 １３週目：課題2：カラー画像認識アプリケーションを実行するGUIプログラムの完成 １４週目：課題2：作成したカラー画像認識アプリケーションのプレゼンテーション １５週目：課題2：作成したカラー画像認識アプリケーションのプレゼンテーション ・前半7週（２−８週）を沖井が、後半7週（９−１５週）を前田が担当する。 |
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教科書 Required Text |
・必要な資料を配布して、課題を説明する。 |
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参考書 Required Materials |
・藤岡弘、中前幸治共著「画像処理の基礎」昭晃堂 定価（2900円＋税） #・安居院猛、長尾智晴共著「画像の処理と認識」昭晃堂 定価（3500円＋税） #・白井良明、谷内田正彦共著「パターン情報処理」オーム社 定価（3300円＋税） #・田中ひろゆき著「GTK＋入門：基礎からはじめるXプログラミング第２版」ソフトバンク、定価（2600円＋税） #・Eric Harlow著「GTK＋/GDKによるLinuxアプリケーション開発」翔泳社、定価（3400円＋税） #・鈴木哲哉著「GTK＋とGladeで作るLinuxプログラミング超入門」すばる舎、定価（2400円＋税） |
| 教科書・参考書に関する備考 | |
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成績評価方法 Grading Guidelines |
・2人の担当者により与えられた課題について行うプレゼンテーションの結果により成績をつける(プレゼンテーションは2回行うこととなり、各回50点で計100点)。プレゼンテーション2回の合計60点以上を合格とする。 ・期限までにプレゼンテーションを行わないものは成績評価の対象とせず不合格とする。 |
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履修上の注意 Please Note |
・画像処理の基本的な手法に関する知識を有していることを前提とします。 ・UNIX上でのソフトウェア開発の基本的な知識（gccやmakeの使用等）に習熟していることを前提とします。 ・不合格者は再履修して下さい。 |
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教員メッセージ Message from Lecturer |
・既存の画像認識アルゴリズムの有効性とその問題点を理解し、新しいアルゴリズム開発に挑戦してほしい。 ・同時に、画像認識アプリケーションを実行するGUIプログラムをGTK+を用いて開発する経験を通して、GUIの重要性を認識してもらいたい。 |
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学習・教育目標との対応 Learning and Educational Policy |
・この授業科目は情報工学専攻の学習・教育目標の全ての項目に対応している。 |
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関連科目 Associated Courses |
・認知情報処理特論 |
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備考 Remarks |