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開講学期 Course Start |
2009年度 後期 |
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授業区分 Regular or Intensive |
週間授業 |
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対象学科 Department |
情報電子工学系専攻 |
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対象学年 Year |
1 |
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必修・選択 Mondatory or Elective |
選択 |
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授業方法 Lecture or Seminar |
演習 |
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授業科目名 Course Title |
情報数理工学演習 |
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単位数 Number of Credits |
2 |
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担当教員 Lecturer |
塩谷浩之、施 建明 |
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教員室番号 Office |
V605(塩谷浩之)、V514(施 建明) |
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連絡先(Tel) Telephone |
内線： 5436 (塩谷浩之), 5423(施 建明) 外線は 0143-46-○○○○ (下4桁は上記の番号) |
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連絡先(E-mail) |
shioya＠csse.muroran-it.ac.jp (塩谷浩之)、 shi＠mmm.muroran-it.ac.jp (施 建明) |
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オフィスアワー Office Hour |
塩谷: 月, 11:00-12:00 施 : 月, 4:00pm-5:00pm |
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授業のねらい Learning Objectives |
情報数理は，情報工学，情報科学の理論基礎として重要な分野で， 情報関連分野に理論的根拠を与えている．このような基礎を， 演習とゼミ形式の口頭発表を通じて理解することで， 今後の情報関連研究における理論的思考を養う． |
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到達度目標 Outcomes Measured By: |
本授業においては，以下を目標にしている． ・ゼミ発表形式の実践から，幅広い数理科学を理解するための基礎を養う． ・情報数理で用いられる概念を理解した結果として，発表により表現する ことで，自分の理解を確かなものにする． ・情報関連研究における理論思考力を養う． |
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授業計画 Course Schedule |
１．凸解析基礎演習 ２．凸解析応用演習 ３．最適化理論演習（無制約） ４．最適化理論演習（等式制約） ５．最適化演習とゼミ発表１ ６．最適化演習とゼミ発表２ ７．最適化演習とゼミ発表３ ８． 情報科学基礎演習 ９． 確率演習１ １０．確率演習２ １１．情報論基礎演習 １２．情報論応用演習 １３．情報論演習とゼミ発表１ １４．情報論演習とゼミ発表２ １５．情報数理総合演習 |
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教科書 Required Text |
[1] S. Boyd and L. Vandenberghe， Convex Optimization， Cambridge University Press (2004). [2] T.M. Cover， J.A.Thomas， Elements of Information Theory， John Wiley & Sons (1991). |
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参考書 Required Materials |
線形代数，解析，情報数学，システム最適化の講義などで利用したテキスト等がよい． |
| 教科書・参考書に関する備考 | |
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成績評価方法 Grading Guidelines |
演習レポートと口頭発表の評価 |
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履修上の注意 Please Note |
システム最適化，線形代数，確率論の基礎知識を持っていることが望ましい。 |
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教員メッセージ Message from Lecturer |
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学習・教育目標との対応 Learning and Educational Policy |
この授業科目は情報工学専攻の学習・教育目標の全ての項目に対応している。 |
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関連科目 Associated Courses |
解析，情報数学, システム最適化，線形代数， |
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備考 Remarks |