開講学期 Course Start |
2009年度 前期 |
授業区分 Regular or Intensive |
週間授業 |
対象学科 Department |
情報電子工学系専攻 |
対象学年 Year |
1 |
必修・選択 Mondatory or Elective |
選択 |
授業方法 Lecture or Seminar |
演習 |
授業科目名 Course Title |
ソフトコンピューティング演習 |
単位数 Number of Credits |
2 |
担当教員 Lecturer |
鈴木幸司、佐賀聡人 |
教員室番号 Office |
鈴木(V611) 佐賀(V501) |
連絡先(Tel) Telephone |
鈴木(46-5435) 佐賀(46-5415) |
連絡先(E-mail) |
鈴木(yuki@csse.muroran-it.ac.jp) 佐賀(saga@csse.muroran-it.ac.jp) |
オフィスアワー Office Hour |
鈴木(月曜日:15:00−16:00) 佐賀(金曜日:14:00−15:00) |
授業のねらい Learning Objectives |
演習によってソフトコンピューテング特論の講義で学んだことを深く理解するとともにアルゴリズムを構築する実践力と工学的問題と関連づけて説明するプレゼンティーション力を習得する. |
到達度目標 Outcomes Measured By: |
1.ソフトコンピューテングで学んだ理論で問題を解くためのアルゴリズムを構築できる.(実践力) 2.工学的問題とソフトコンピューテングで学んだことを関連づけて説明できる(プレゼンテーション力) |
授業計画 Course Schedule |
第1週 ソフトコンピューテングの演習の概要と計画,脳の神経回路とその モデルに関する演習 第2週 線形学習理論とニューラルネッワークに関する演習(1) 第3週 線形学習理論とニューラルネッワークに関する演習(2) 第4週 クラスタリングとニューラルネットワークに関する演習 第5週 学習ベクトル量子化に関する演習 第6週 進化計算論と最適化に関する演習 第7週 進化計算論とクラスタリングに関する演習 第8週 演習成果のプレゼンテーション(1) 第9週 三角型ファジィ集合の表現に関する演習 第10週 三角型ファジィ集合間の適合度に関する演習 第11週 ファジィ推論システムの構築に関する演習(1) 第12週 ファジィ推論システムの構築に関する演習(2) 第13週 ファジィ命題の真理値限定に関する演習 第14週 演習成果のプレゼンテーション(2) 第15週 演習結果のプレゼンテーション(3) |
教科書 Required Text |
必要な資料等は適宜配布する. |
参考書 Required Materials |
必要に応じて指定する. |
教科書・参考書に関する備考 | |
成績評価方法 Grading Guidelines |
レポート・演習におけるプレゼンテーションによって総合的に評価する. |
履修上の注意 Please Note |
1)授業中の質問は大歓迎。オフイスアワーなどでの質問も適宜受け付ける (2)授業の変更や緊急時の連絡は授業中または掲示板で通知をする。 (3)不合格者は再履修すること。 |
教員メッセージ Message from Lecturer |
演習によって講義での内容が深く理解でき実践力が身に付くのでしっかり取り組んでほしい. |
学習・教育目標との対応 Learning and Educational Policy |
この授業科目は情報工学専攻の学習・教育目標の全ての項目に対応している. |
関連科目 Associated Courses |
認知情報処理特論 |
備考 Remarks |