開講年度	2007
教育課程名	博士前期課程　専攻別科目
授業科目番号	6
授業科目名	情報数理工学演習
開講曜日と時限	木曜３〜４時限
教室番号	Ａ３０９
開講学期	後期
単位数	(2)
対象学科・学年	情報工学専攻1年
必修・選択の別	選択
授業方法	演習
担当教員	施建明 塩谷浩之
教員室番号	Ｖ５１４ Ｖ６０５
連絡先（Tel）	0143-46-5423 0143-46-5436
連絡先（E-Mail）	shi＠csse.muroran-it.ac.jp　 shioya＠csse.muroran-it.ac.jp
オフィスアワー
授業のねらい	情報数理は，情報工学，情報科学の理論基礎として重要な分野で， 情報関連分野に理論的根拠を与えている．このような基礎を， 演習とゼミ形式の口頭発表を通じて理解することで， 今後の情報関連研究における理論的思考を養う．
到達度目標	本授業においては，以下を目標にしている． ・ゼミ発表形式の実践から，幅広い数理科学を理解するための基礎を養う． ・情報数理で用いられる概念を理解した結果として，発表により表現する ことで，自分の理解を確かなものにする． ・情報関連研究における理論思考力を養う．
授業計画	１．凸解析基礎演習 ２．凸解析応用演習 ３．最適化理論演習（無制約） ４．最適化理論演習（等式制約） ５．最適化演習とゼミ発表１ ６．最適化演習とゼミ発表２ ７．最適化演習とゼミ発表３ ８． 情報科学基礎演習 ９． 確率演習１ １０．確率演習２ １１．情報論基礎演習 １２．情報論応用演習 １３．情報論演習とゼミ発表１ １４．情報論演習とゼミ発表２ １５．情報数理総合演習
教科書及び教材	[1] S. Boyd and L. Vandenberghe， Convex Optimization， Cambridge University Press (2004).　 [2] T.M. Cover， J.A.Thomas， Elements of Information Theory， John Wiley & Sons (1991).
参考書	線形代数，解析，情報数学，システム最適化の講義などで利用したテキスト等がよい．
成績評価方法	演習レポートと口頭発表の評価
履修上の注意	システム最適化，線形代数，確率論の基礎知識を持っていることが望ましい。
教員からのメッセージ
学習・教育目標との対応	この授業科目は情報工学専攻の学習・教育目標の全ての項目に対応している。
関連科目	システム最適化，線形代数，解析，情報数学
その他