開講年度	2007
教育課程名	博士前期課程　専攻別科目
授業科目番号	17
授業科目名	ソフトコンピューティング特論
開講曜日と時限	火曜３〜４時限
教室番号	Ｖ１０２
開講学期	前期
単位数	2
対象学科・学年	情報工学専攻1年
必修・選択の別	選択
授業方法	講義
担当教員	鈴木幸司　佐賀聡人
教員室番号	V611 V501
連絡先（Tel）	46-5435， 46-5415
連絡先（E-Mail）	yuki@csse.muroran-it.ac.jp saga@csse.muroran-it.ac.jp
オフィスアワー	木曜日　１６：３０−１７：３０ 金曜日　１０：００−１２：００
授業のねらい	計算論的知能学の中心的な研究分野として発展しているソフトコンピューテングの理論を学ぶと同時に応用力を習得する．
到達度目標	１．ソフトコンピューテングに関する基本的な理論を理解する．（理解力 50%） ２．工学的な問題に対してソフトコンピューテングで学んだ知識を応用できる．（応用力 50%）
授業計画	第１週　　ソフトコンピューテングの講義の概要と計画，脳の神経回路とそのモデル 第２週　　線形学習理論とニューラルネッワーク（１） 第３週　　線形学習理論とニューラルネッワーク（２） 第４週　　クラスタリングとニューラルネットワーク 第５週　　学習ベクトル量子化 第６週　　進化計算論と最適化 第７週　　進化計算論とクラスタリング 第８週　　ベクトル量子化と画像圧縮 第９週　　ファジィ推論の概要 第１０週　ファジィ理論の基礎（１） 第１１週　ファジィ理論の基礎（２） 第１２週　ファジィ推論のファジィ理論的解釈 第１３週　ファジィ命題の真理値限定と逆真理値限定 第１４週　可能性測度と必然性測度 第１５週　ファジィ論理と種々の論理体系との関係
教科書及び教材	必要な資料等は適宜配布する．
参考書	必要に応じて指定する．
成績評価方法	レポートにより評価する．
履修上の注意	（１）授業中の質問は大歓迎。オフイスアワーなどでの質問も適宜受け付け 　　　る． （２）授業の変更や緊急時の連絡は授業中または掲示板で通知をする． （３）不合格者は再履修すること．
教員からのメッセージ	ソフトコンピューテングは，曖昧な情報に基づいて知的なシステムを構築するための技術的方法論であり，理論・応用面から発展段階にある研究分野であり．しっかり勉強してほしい．
学習・教育目標との対応	この授業科目は情報工学専攻の学習・教育目標の全ての項目に対応している．
関連科目	認知情報処理特論
その他