開講年度	2007
教育課程名	主専門教育課程 学科別科目
授業科目番号	46
授業科目名	データ統計解析応用演習
開講曜日と時限	火曜日　５〜７時限（12：55〜15：20）
教室番号	R201
開講学期	前期
単位数	(1)
対象学科・学年	情報工学科3年
必修・選択の別	選択
授業方法	演習
担当教員	金木則明（KANEKI，Noriaki) 情報工学科・ヒューマン情報学講座（Human Infomatics講座)
教員室番号	V-513
連絡先（Tel）	0143-46-5426
連絡先（E-Mail）	kaneki@csse.muroran-it.ac.jp
オフィスアワー	水曜日　11:00〜11:55
授業のねらい	「データの統計解析」で学んだ知識に基づいて、実際にコンピュータを使って具体的な課題を解き、データの統計的解析の理解を深める。
到達度目標	1.データの統計解析問題を学び、統計解析とアルゴリズムの理解を深める。 2.実践的な演習を通して、問題を解く能力を深める.
授業計画	1週　統計解析に関する補足と課題について 2週　統計的検定 3週　相関および回帰分析 4週　分散分析 5週　多変量解析
教科書及び教材	資料を配布する。
参考書	「工業統計学」村上征勝、朝倉書店
成績評価方法	レポートの結果により成績を評価する。１００点満点で６０点以上を合格とする。提出期限までにレポート提出がないもの成績評価対象とせず不合格とする。
履修上の注意	不合格者は再履修すること。
教員からのメッセージ
学習・教育目標との対応	この授業科目は情報工学科の学習目標の以下の項目に対応している。 情報技術者[情報基礎]数学と自然科学の基礎知識を身につける。
関連科目	データの統計解析
その他