| 開講年度 |
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| 教育課程名 |
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| 授業科目番号 |
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| 授業科目名 |
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| 開講曜日と時限 |
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| 教室番号 |
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| 開講学期 |
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| 単位数 |
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| 対象学科・学年 |
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| 必修・選択の別 |
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| 授業方法 |
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| 担当教員 |
澤口 直哉 (SAWAGUCHI， Naoya)、清水 一道 (SHIMIZU， Kazumichi)
(材料物性工学科・材料工学講座) |
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| 教員室番号 |
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| 連絡先（Tel） |
0143-46-5673（澤口）
0143-46-5651（清水） |
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| 連絡先（E-Mail） |
nasawa@mmm.muroran-it.ac.jp
shimizu@mmm.muroran-it.ac.jp |
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| オフィスアワー |
月曜日 13:30-16:00（澤口）
火曜日 15:00-18:00 (清水) |
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| 授業のねらい |
| 実験等により得られたデータは誤差を含むため，データの特徴や傾向を適切に把握するためには統計学に基づいたデータ解析が不可欠となる。本講義では，統計学と確率論の基本事項について概説した後に，統計データの性質を表現する方法について述べる。次に，材料や製品の品質管理の問題で有用である統計的な推定と検定，データと因子の相互関係を分析・表現する相関分析と回帰分析について講義する。 |
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| 到達度目標 |
（１）統計データの性質を定量的に表現できるようになる。
（２）標本（統計データ）から母集団の性質を推定できるようになる。
（３）２組の統計データ間の有意差を検定できるようになる。
（４）相関係数を計算し，データと変量との相互関係を評価できるようになる。
（５）最小２乗法に基づき，データの回帰曲線を求めることができるようになる |
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| 授業計画 |
1週目 授業の概要
2週目 統計の基礎 代表値について
3週目 統計の基礎 誤差について
4週目 〃
5週目 統計の基礎 確率密度関数と確率分布関数
6週目 〃
7週目 標本分布
8週目 推定
9週目 〃
10週目 検定、レポート課題提示予定
11週目 検定(続き)
12週目 最小２乗法
13週目 〃
14週目 データ解析にまつわるその他の事項
15週目 討論 |
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| 教科書及び教材 |
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| 参考書 |
吉澤康和著「新しい誤差論 実験データ解析法」共立出版 定価(4500円+税) (図書館に２冊所蔵あり）
涌井良幸・涌井貞美著：「Excelで学ぶ統計解析」ナツメ社 定価(2625円)（図書館に所蔵なし） |
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| 成績評価方法 |
| 成績はレポートの評価で行い、100点満点の60点以上を合格とする。 |
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| 履修上の注意 |
適宜演習問題を課すので、各自がPCを用いて解くこと。
講義には（関数）電卓を持参すること。 |
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| 教員からのメッセージ |
| 講義内容を活かして、各自の研究においてデータを如何に扱うべきかを再考する契機として欲しい。 |
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| 学習・教育目標との対応 |
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| 関連科目 |
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| その他 |
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