| 開講年度 |
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| 教育課程名 |
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| 授業科目番号 |
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| 授業科目名 |
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| 開講曜日と時限 |
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| 教室番号 |
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| 開講学期 |
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| 単位数 |
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| 対象学科・学年 |
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| 必修・選択の別 |
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| 授業方法 |
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| 担当教員 |
| 相津佳永(AIZU， Yoshihisa)，湯浅友典(YUASA Tomonori)，（機械システム工学科設計制御工学講座） |
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| 教員室番号 |
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| 連絡先（Tel） |
| 0143-46-5348，0143-46-5352 |
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| 連絡先（E-Mail） |
| aizu@mmm.muroran-it.ac.jp，yuasa@mmm.muroran-it.ac.jp |
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| オフィスアワー |
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| 授業のねらい |
| 多変量解析の基礎を学ぶ。複雑事象を直交化軸に展開する手法の理解。重回帰の概念の理解と重回帰分析および主成分分析・要因分析の原理を理解し計測・評価への応用能力を養う。 |
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| 到達度目標 |
１．多変量解析の基礎を学び，多くの複雑な現象の絡まりあった対象から一 定の認識・理解を引き出す過程と手法を使いこなせるようにする。
２．具体的には，多変数ガウス分布による主成分分析の概念の理解と，直交 化の手法の理解。
３．重回帰の概念の理解と重回帰分析および主成分分析の計測・評価への適 用例を示す。 |
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| 授業計画 |
１．統計変数の概念理解
２．統計的な直交性と直交化
３．同上
４．主成分分析
５．重回帰分析と重回帰
６．多変量統計変数の計測への適用例
７．同上 |
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| 教科書及び教材 |
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| 参考書 |
有馬 哲・石村貞夫共著「多変量解析のはなし」東京図書
永田 靖・棟近雅彦共著「多変量解析法入門」サイエンス社 |
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| 成績評価方法 |
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| 履修上の注意 |
１．講義中に演習が含まれることがある，欠席しないように．
２．再試験は行わない．
３．不合格者は再履修すること． |
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| 教員からのメッセージ |
| 自然界の複雑事象を統計的な立場から計量評価し，適格な判断基準を得る資質を養うことを希望する。 |
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| 学習・教育目標との対応 |
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| 関連科目 |
学部：電気電子工学，計測工学，機械システム工学実験I・II
大学院：光センシング特論，生産システム情報工学特論 |
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| その他 |
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