開講年度	2006
教育課程名	昼間コース 副専門教育課程 コース別科目
授業科目番号	4
授業科目名	数理モデル
開講曜日と時限	-
教室番号	-
開講学期	前期
単位数	2 単位
対象学科・学年	全学科2年
必修・選択の別	選択
授業方法	講義（集中講義）
担当教員	浅野　弘明　(ASANO， Hiroaki) [非常勤講師]
教員室番号	N555（担当窓口：佐藤）
連絡先（Tel）	下記e-mailアドレスまで
連絡先（E-Mail）	motohiko@mmm.muroran-it.ac.jp（担当窓口：佐藤)
オフィスアワー
授業のねらい	統計学には、理論と応用という２つの側面がある。適切な統計処理を行うためには、応用上の知識以外に、理論的背景の理解も必要となる。この講義においては、基本的な統計手法を実際のデータ処理を通して説明するとともに、それら手法の数学的側面についてポイントを絞って解説する。
到達度目標	データのまとめ方から統計的仮説検定までの基本的事項以外に、多変量解析と呼ばれるより高度な統計手法に関し、その入口となる回帰分析を中心に説明する。それらの学習を通じて、統計手法に関する基本的知識の習得を目指す。
授業計画	主な講義内容は ・統計の基礎 　データ処理の基礎、記述統計 　各種確率分布（特に、2項分布、ポアソン分布、正規分布） ・統計的仮説検定 　カイ二乗検定、t検定、順位和検定、その他の検定 ・回帰分析の基礎 　相関係数、回帰係数、回帰効果とは ・多変量解析入門 　重回帰分析、多変量解析の応用例
教科書及び教材	テキストなし
参考書	講義中に紹介する
成績評価方法	講義中に随時レポート課題（一部はパソコン処理）を提示する。その中より、適宜選択し、解答すること。なお、提出期限、あるいは、選択課題数の下限値は、講義終了時に指示する。１００点満点中６０点以上を合格とする。
履修上の注意	来年度は数理モデルという講義はなくなり、この科目は今年度で最終となりますので注意してください。
教員からのメッセージ	データ処理にはコンピュータが不可欠である。この講義では、表計算ソフトのエクセルを利用したデータ処理を紹介するとともに、統計手法の理解を助けるためのパソコン活用法も説明する。可能な学生は、ノートパソコンを持参して頂きたい（必須ではない）
学習・教育目標との対応	JABEE基準「１：(1)−(c) 数学、自然科学及び情報技術に関する知識とそれらを応用できる能力」に対応している。
関連科目
その他