| 授業のねらい |
実験等により得られたデータは，通常ばらつきを有するため，データの特徴や傾向を適切に把握するためには統計学に基づいたデータ解析が不可欠となる。本講義では，まず，統計学と確率論の基本事項について概説した上，統計データの性質を表現する方法について述べる。次に，材料や製品の品質管理の問題で有用である統計的な推定と検定，データと因子の相互関係を分析・表現する相関分析と回帰分析について講義する。
|
|
| 授業の目標 |
（１）統計データの性質を定量的に表現できるようになる。
（２）標本（統計データ）から母集団の性質を推定できるようになる。
（３）２組の統計データ間の有意差を検定できるようになる。
（４）相関係数を計算し，データと変量との相互関係を評価できるようになる。
（５）最小２乗法に基づき，データの回帰曲線を求めることができるよ うになる。
|
|
| 授業計画 |
第 1週 授業の概要と成績評価方法の説明
第 2週 統計と確率（１）統計データの性質の表し方
第 3週 統計と確率（２）確率密度関数と確率分布関数
第 4週 統計と確率（３）工学的に重要な確率分布
第 5週 演 習
第 6週 推定（１）標本分布
第 7週 推定（２）母数の推定
第 8週 推定（３）区間推定
第 9週 演 習
第10週 検定（１）平均値と分散の検定
第11週 検定（２）分布の適合度の検定
第12週 演 習
第13週 相関と回帰（１） 相関分析
第14週 相関と回帰（２） 回帰分析
第15週 演 習
|
|
| 教科書及び教材 |
|
| 参考書 |
村上征勝・田村義保編：「パソコンによるデータ解析」，朝倉書店
杉山高一・牛沢賢二著：「パソコンによる統計解析」，朝倉書店
柴田文明著：「確率・統計」，岩波書店
涌井良幸・涌井貞美著：「Excellで学ぶ統計解析」，ナツメ社 |
|
| 成績評価方法 |
|
| 履修条件等 |
|
| 教員からのメッセージ |
|
| その他 |
|