| 授業のねらい |
| 情報数理で培われた情報論的手法は，数理を背景に確かな成果を重ねてきました．本講では，情報論における数理の基礎，データ学習，確率的ネットワーク等のついて触れ，確率統計や情報理論などの応用例について学ぶ． |
|
| 授業の目標 |
ゼミ発表形式の実践から，幅広い数理科学を理解する．
情報源符号化を一例に，情報の基礎的数理を理解する．
数字の計算だけでなく，概念の計算的操作を理解する．
情報論的計算処理手法の実践例を知る．
|
|
| 授業計画 |
1．情報数理１（基礎数学）
2．情報数理２（確率）
3．情報科学基礎 (計算論)
5．情報の尺度，情報量
6．符号表現とデータ圧縮
7．符号化と復号化
8．情報源の符号化定理
9．符号化の具体例
10．統計モデルと情報量
11．情報量規準と統計モデル
12. 確率的ネットワーク基礎
13. 確率的ネットワークの研究実践
14. 確率的ネットワークの研究実践
15. 総まとめと演習
|
|
| 教科書及び教材 |
|
| 参考書 |
| 情報数学，情報理論の学部講義で用いた手持ちの書籍を活用して下さい． |
|
| 成績評価方法 |
|
| 履修条件等 |
学部講義(情報数学，情報理論)が履修取得済みであること．
|
|
| 教官からのメッセージ |
|
| その他 |
|